PT ISIM 4.1 теперь позволяет загрузить детект протоколов АСУ ТП

PT ISIM 4.1 теперь позволяет загрузить детект протоколов АСУ ТП

PT ISIM 4.1 теперь позволяет загрузить детект протоколов АСУ ТП

Программно-аппаратный комплекс глубокого анализа технологического трафика PT Industrial Security Incident Manager (PT ISIM) расширил свои возможности. Пользователи версий PT ISIM 4.1 и выше, подключенные к облаку обновлений Positive Technologies, теперь могут загрузить не только индикаторы компрометации промышленных угроз, но и детект протоколов АСУ ТП.

«Сегодня новые угрозы и трендовые уязвимости появляются крайне часто, поэтому важно обновлять экспертизу в продуктах между переходами на новые релизы, — говорит Илья Косынкин, руководитель разработки продукта PT ISIM. — Раньше PT ISIM обладал возможностью получать обновления правил обнаружения и индикаторов компрометации для АСУ ТП, а сейчас добавился и разбор протоколов без деплоя и настройки параметров вручную. Подключение PT ISIM к серверам базы индикаторов промышленных киберугроз PT ISTI (PT Industrial Security Threat Indicators) позволяет быстро, бесшовно и автоматически обновлять правила обнаружения актуальных угроз, а также расширять набор поддерживаемых протоколов».

Пакет экспертизы PT ISIM включает новые механизмы обнаружения угроз в оборудовании Siemens, Hirschmann, Yokogawa, Rockwell Automation, а также выявление атак в операционной системе Windows. Например, появилась поддержка протокола HiDiscovery для устройств Hirschmann. Она позволяет обнаружить сетевое сканирование и попытки смены сетевых параметров. Кроме того, расширилась поддержка отдельных функций протокола связи Siemens SIMATIC S7, связанных с отладочными режимами работы и загрузкой программной логики.

Команда экспертного центра безопасности Positive Technologies (PT Expert Security Center) регулярно исследует новые угрозы, в том числе в промышленных системах. При появлении новых способов атак эксперты взаимодействуют с командой PT ISIM, которая готовит наборы правил обнаружения угроз, индикаторов компрометации и механизмов детального разбора протоколов. Они, в свою очередь, становятся доступны всем пользователям продукта. Таким образом, PT ISIM на регулярной основе получает набор индикаторов компрометации, которые не в теории, а на практике заслуживают пристального внимания специалистов по ИБ. Например, в случае с устройствами Hirschmann эксперты Positive Technologies обнаружили атаки, в которых для изменения конфигурации оборудования в сети использовалась утилита High Discovery. Эта тактика была добавлена в новый пакет экспертизы PT ISIM.

Кроме того, PT ISIM получил обновления механизмов обнаружения угроз, которые позволяют:

  • обнаружить случаи удаленного управления службами Windows, использующие штатные инструменты операционных систем от Microsoft (например, через MS-SCMR, он же SVCCTL);
  • выявлять вредоносный инструмент Bvp47;
  • определять попытки эксплуатации уязвимостей CVE-2014-0781 (Yokogawa CENTUM CS 3000) и CVE-2020-12029 (Rockwell Automation FactoryTalk View SE).

Обновление совместимо с PT ISIM версий 4.1 и 4.2. В последних сборках PT ISIM 4.2 новый пакет экспертизы уже установлен. Установка пакета возможна как по сети при подключении к облачному серверу PT ISIM, так и локально.

PT ISIM — часть комплексной платформы для выявления киберугроз и реагирования на инциденты в промышленных системах PT Industrial Cybersecurity Suite (PT ICS), поэтому пользователи PT ICS тоже получают эти и другие пакеты экспертизы и обновления, предназначенные для PT ISIM.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru