Сбер: В России не хватает десятков тысяч специалистов по ИБ

Сбер: В России не хватает десятков тысяч специалистов по ИБ

Сбер: В России не хватает десятков тысяч специалистов по ИБ

Заместитель председателя правления Сбера Станислав Кузнецов отметил, что в России наблюдается дефицит специалистов в области информационной безопасности. На сегодняшний день не хватает десятков тысяч таких экспертов, считает Кузнецов.

На Восточном экономическом форуме «Продвижение российского ПО: возможности внутреннего рынка и перспективы экспорта» зампред правления Сбера также отметил, что эту проблему не решить без поддержки государства, поскольку именно оно формирует заказ на кадры.

По подсчётам Сбера, в России на сегодняшний день работают приблизительно пять тысяч ИБ-специалистов. Исходя из этой цифры, Кузнецов делает вывод, что потребность сейчас «двадцатикратная».

С другой стороны, есть мнение замглавы Минцифры Максима Паршина, который на той же сессии подчеркнул, что проблема отъезда ИТ-специалистов из страны «многократно преувеличена». По словам Паршина, которые передаёт РБК, тема обросла лишним хайпом.

Согласно опубликованным ранее данным, после 24 февраля из России уехало от 50 до 70 айтишников, а вторая волна якобы могла захлестнуть ещё больше специалистов — от 70 до 100 тыс. Тем не менее Михаил Мишустин утверждал, что около 85% уехавших экспертов уже вернулись в страну.

Проблему отъезда ИТ-разработчиков из России мы анализировали в нашем материале «Отток ИТ-разработчиков из России: миф или реальность». Рекомендуем почитать его всем, кому интересно реальное положение вещей.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru