С ноября VPN для Android в Google Play не смогут блокировать рекламу

С ноября VPN для Android в Google Play не смогут блокировать рекламу

С ноября VPN для Android в Google Play не смогут блокировать рекламу

В ноябре Google планирует запретить VPN-приложениям для Android в магазине Play Store вмешиваться в показ рекламных объявлений или блокировать их. Такие изменения в правилах могут стать проблемой для ряда анонимайзеров.

Согласно обновленной политике Google Play Store, правила вступят в силу 1 ноября. Открывать защищенный туннель к удаленному сервису на уровне устройства смогут только те приложения, которые используют Android VPNService.

Тем не менее такие персональные VPN «не смогут взаимодействовать с рекламой, от которой зависит монетизация софта», отмечается в политике Google Play Store.

Судя по всему, эти изменения призваны пресечь мошенничество с рекламой и активность VPN-приложений, собирающих данные пользователей. Разработчики должны будут указывать использование VPNservice в Google Play, а также шифровать данные, отправляемые с мобильного устройства.

Шведская компания Blokada, разрабатывающая блокирующий рекламу VPN, опасается, что новые правила нарушат работу как минимум одной из версий ее приложения и ещё ряда софта, ориентированного на конфиденциальность.

С другой стороны, представители DuckDuckGo считают несколько иначе. В письме The Register они отмечают следующее:

«Мы полагаем, что новая политика Google Play Store никак не отразится на нашей работе. Тем не менее наша команда продолжает изучать ее».

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru