Итоги OFFZONE 2022: платформа Bug Bounty, уязвимости Apple и APT‑атаки

Итоги OFFZONE 2022: платформа Bug Bounty, уязвимости Apple и APT‑атаки

Итоги OFFZONE 2022: платформа Bug Bounty, уязвимости Apple и APT‑атаки

В этом году OFFZONE посетили 2000 человек, а своим опытом с участниками поделились 68 экспертов. Мероприятие поддержали 48 партнеров, в том числе 19 представителей комьюнити и 14 — медиа.

25 и 26 августа в центре LOFT HALL состоялась третья конференция по практической кибербезопасности OFFZONE 2022. Она объединила безопасников, разработчиков, исследователей, а также преподавателей и студентов технических вузов.

Мероприятие открыл Евгений Волошин, директор блока экспертных сервисов BI.ZONE: «В третий раз конференция OFFZONE должна была состояться еще в 2020-м, но из-за сложной эпидемиологической обстановки мы переносили ее целых два года. В этом году нам ничто не помешало, мероприятие прошло на одном дыхании и вместило еще больше технических докладов, кейсов и прикладных задач. Мы задали себе более высокую планку, но при этом не растеряли важную для нас атмосферу комьюнити и живого общения».

За два дня конференции на пяти треках докладов и трех мастер-классах выступили 68 экспертов из VK, «Авито», «Тинькофф», «Лаборатория Касперского», Positive Technologies, Сбер, BI.ZONE и др.

Также на OFFZONE 2022 представили платформу BI.ZONE Bug Bounty, на которой за 2 дня конференции зарегистрировалось 235 багхантеров. Сегодня там уже доступна публичная программа BI.ZONE, поучаствовав в которой исследователи могут получить до 300 тысяч рублей за найденные уязвимости. Вскоре на платформе также появится публичная программа «Авито».

Ключевым спикером стал Дмитрий Евдокимов — эксперт по обеспечению безопасности в контейнеризированных средах и основатель компании Luntry. В своем докладе он рассказывал об эволюции кибербезопасности, о том, как меняется ландшафт информационных систем и как это сказывается на обеспечении их безопасности.

Другие эксперты затронули повышение привилегий на устройствах Apple, APT‑атаки, сетевые атаки на протоколы FHRP, истории из пентестерской практики и многие другие актуальные темы отрасли кибербезопасности.

Одновременно с треками докладов на конференции в этом году работали тематические зоны от специалистов по безопасности финансовых систем и банковской инфраструктуры (Finance.Zone), экспертов по безопасной разработке и анализу защищенности веб-приложений (AppSec.Zone), а также площадка, организованная сообществом хай-тек-энтузиастов и исследователей аппаратного обеспечения (DC&HW.Zone).

На OFFZONE 2022 внимание уделили и софт-скилам: главный редактор журнала «Хакер» провел мастер-класс по написанию качественных технических статей. Для наглядности поделился примерами из материалов издания.

Помимо образовательной части, на OFFZONE 2022 было много интерактива — участники конференции находили уязвимости в умных устройствах, апгрейдили свои бейджи в зоне пайки, сражались на киберспортивных турнирах и даже делали татуировки. В этом году 6 участников сделали тату с лого конференции, получив за это мерч и бессрочную проходку на OFFZONE.

Ключевым состязанием мероприятия стал турнир по этичному хакингу CTFZone. На протяжении 48 часов за место на вершине рейтинга боролись 1207 команд из 54 стран мира. В итоге в тройку призеров вошли представители Израиля, Швейцарии и США.

Отдельно стоит отметить бейджи конференции, которым организаторы уделяют особое внимание, добавляя с каждым годом новые функции. В этот раз они представляли из себя полноценные микрокомпьютеры с питанием, светодиодами и платежной системой для внутренней валюты конференции — очков Offcoin. Всего за 2 дня конференции участники мероприятия заработали 475 тыс. «оффкоинов», купив на них брендированную одежду и сувенирную продукцию от организаторов и партнеров мероприятия.

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru