Турецкий майнер маскируется под Яндекс Переводчик, заразил 111 тыс. юзеров

Турецкий майнер маскируется под Яндекс Переводчик, заразил 111 тыс. юзеров

Турецкий майнер маскируется под Яндекс Переводчик, заразил 111 тыс. юзеров

Турецкую организацию Nitrokod связывают с масштабной криптомайнинговой кампанией, в ходе которой злоумышленники прикрываются легитимными десктопными приложениями. С 2019 года киберпреступникам удалось заразить 111 тысяч жертв из 11 стран.

Об активности вредоносного криптомайнера рассказали специалисты компании Check Point. Мая Хоровиц, вице-президент исследовательского отдела, отмечает следующие особенности:

«На самом деле, вредоносные инструменты доступны любому желающему. Их можно найти с помощью банального поиска в Сети, скачать по ссылке и установить в один клик».

Для распространения вредоноса используются бесплатные программы, размещенные на площадках вроде Softpedia и Uptodown. Согласно отчету Check Point, вредонос выжидает недели, прежде чем запуститься в скомпрометированной системе. Более того, он максимально дистанцирует свою активность от загруженного фейкового софта.

 

Цепочка атаки состоит из четырех частей, в каждой из которых один дроппер загружает другой, пока в систему не установится сам зловред. После запуска вредонос соединяется с командным центром (C2) для получения файла конфигурации, который помогает ему начать майнинговую активность.

Интересно, что авторы маскируют свою программу под приложения-переводчики: Яндекс Переводчик, Google Переводчик и Microsoft Переводчик. Также встречалась маскировка под софт YouTube Music, MP3 Download Manager и Pc Auto Shutdown.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru