Восьмилетнее исследование выявило 25 тыс. зараженных WordPress-сайтов

Восьмилетнее исследование выявило 25 тыс. зараженных WordPress-сайтов

Восьмилетнее исследование выявило 25 тыс. зараженных WordPress-сайтов

С 2012 года специалисты лаборатории криминалистики при Технологическом институте Джорджии (CyFI Lab) изучали степень защищенности сайтов на движке WordPress. В итоге за восемь лет исследователи выявили  47 337 вредоносных плагинов, установленных на 24 931 сайте.

В отчете (PDF) эксперты уточняют, что на каждом из проанализированных веб-ресурсов были установлены два или более зараженных плагинов. Также выяснилось, что 94% из таких плагинов до сих пор содержат вредоносную составляющую.

Обнаружить скомпрометированные WordPress-сайты экспертам помог инструмент YODA, который не только детектировал активность вредоносов, но и отслеживал источник злонамеренного софта.

Как выяснили в CyFI Lab, вредоносные плагины либо продавались на открытых площадках, либо распространялись через пиратские сайты. На скомпрометированные ресурсы такие плагины, как правило, попадали через уязвимость.

Более 40 тысяч изученных плагинов в списке исследователей стали вредоносными уже после их установки на сайты. Для дальнейшего распространения злоумышленники пытались заразить и другие плагины.

Специалисты CyFI Lab открыли исходный код YODA на GitHub, что позволит владельцам веб-сайтов самостоятельно найти вредоносные версии плагинов и переустановить их.

Нейросети научились ломать без кода, теперь их просто газлайтят

Пока одни спорят, заменит ли ИИ программистов, другие уже вовсю учатся манипулировать нейросетями как людьми. Исследователи и джейлбрейкеры всё чаще ломают чат-боты не через код, а через психологическое давление, лесть и разговорные уловки. Индустрия официально докатилась до газлайтинга Claude и уговоров ChatGPT.

Ещё пару лет назад всё выглядело комично. Пользователи писали нейросетям что-то вроде «игнорируй предыдущие инструкции», а модели послушно слетали с катушек.

Так появились легендарные джейлбрейки вроде DAN (Do Anything Now), где ChatGPT просили сыграть роль ИИ без ограничений. В итоге бот начинал выдавать запрещённый контент, теории заговора и прочие вещи, которые разработчики старательно пытались запретить.

Отдельной классикой стал эксплойт бабушки: нейросеть просили представить себя милой старушкой, которая рассказывает внукам сказку о том, как делать напалм. Интернет, разумеется, был в восторге.

Компании быстро прикрыли самые тупые лазейки, однако проблема никуда не исчезла. Оказалось, что чат-боты слишком любят разговаривать и быть полезными. А значит, их можно методично уговаривать, обманывать, запутывать и подталкивать к нужному ответу. Не через взлом инфраструктуры, а через разговор.

Теперь джейлбрейкеры — это уже не обязательно бородатые хакеры с терминалом. Всё чаще это люди с навыками психолога, переговорщика или манипулятора. Исследователи из компании Mindgard заявили, что газлайтили Claude, заставляя модель выдавать запрещённый контент, включая инструкции по созданию взрывчатки и вредоносного кода.

По сути, вокруг ИИ формируется новая странная профессия: специалисты по социальной инженерии против нейросетей.

В индустрии уже всерьёз обсуждают, какие модели лучше реагируют на лесть, какие быстрее ломаются под давлением, а какие легче увести длинным разговором в опасный контекст. Глава Mindgard вообще сравнил работу с моделями с допросами подозреваемых.

Следующий этап — ИИ-агенты, которые будут бронировать встречи, управлять календарями, заказывать еду и общаться с поддержкой вместо человека. А значит, появятся люди, которые научатся манипулировать такими системами ради выгоды: выбивать доступы, обходить ограничения, получать чужие данные или заставлять агента делать то, чего он делать не должен.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru