Наталья Касперская представила InfoWatch Data Explorer

Наталья Касперская представила InfoWatch Data Explorer

Наталья Касперская представила InfoWatch Data Explorer

Если технологию AutoDLP смешать с искусственным интеллектом и взболтать в миксере от Фонда развития ИТ, получится InfoWatch Data Explorer для автоматизации ИБ. О новом продукте сегодня рассказали в пресс-центре ТАСС.

На конференции “Искусственный интеллект для предотвращения утечек данных” сначала показывали слайды с цифрами и трендами “нового времени”.

  • Экономическая преступность превратилась в диверсионную
  • Поверхность атак резко расширилась 
  • Их последствия стали масштабнее и фатальнее
  • В кибервойне сражаются украинские и российские хакеры

Четыре основные тенденции озвучила президент ГК InfoWatch, председатель правления АРПП "Отечественный софт" Наталья Касперская. Особое внимание заслужили утечки. 

"Мы увидели резкий рост утечек персональных данных в РФ — на 80%, — говорит Касперская. — Надо сказать, что до этого был тренд на снижение утечек, и мы уже два года подряд отмечали снижение. И вдруг такой скачок — то есть чудовищная ситуация". 

Как добавил руководитель экспертно-аналитического центра InfoWatch Михаил Смирнов, в стране растёт и количество скомпрометированных данных — ”скачок более чем в 20 раз по сравнению с первым полугодием прошлого года”.

Ответом на угрозы стала возросшая роль кибербезопасности для бизнеса и государства, закручивание “регуляторных” гаек и вынужденный тренд импортозамещение.

А если прибавить к последнему факту мировую тенденцию на использование ИИ в информационной безопасности (1 место в 2021 году), получится “мостик” к презентации нового продукта InfoWatch — автоматическому категоризатору документов Data Exlorer на основе технологии AutoDLP. Он позволяет специалистам служб ИБ отказаться от ручного анализа и кластеризации защищаемых документов, автоматически настроить политики безопасности и поддерживать их в актуальном состоянии.

Половину суммы на разработку и развитие InfoWatch Data Explorer дал Российский фонд развития информационных технологий. РФРИТ за столом представлял гендиректор Александр Павлов.

“Мы рады отметить, что разработанный продукт сейчас сверх востребован и понимаем, с чем это связано, — говорит Павлов. — Проект методично выполняет свои KPI: зарегистрирован в реестре российского ПО, монетизирован и перспективен для отрасли”.

Господин Павлов призвал к участию в грантах фонда и другие компании в сфере ИБ: сумма в этом году увеличена до 500 млн рублей, по особо значимых объектам — до 6 млрд рублей.

Фальшивый блокировщик рекламы для ChatGPT оказался аддоном-шпионом

OpenAI недавно начала тестировать рекламу в ChatGPT для части пользователей бесплатного тарифа, и уже появились желающие быстро заработать на новой теме. Исследователи из DomainTools обнаружили в Chrome Web Store вредоносное расширение ChatGPT Ad Blocker, которое обещало убрать рекламу из чат-бота, а на деле воровало пользовательские переписки.

OpenAI действительно в последние месяцы начала тесты рекламы в ChatGPT для части пользователей Free и Go, поэтому приманка выглядела вполне правдоподобно.

По данным DomainTools, расширение позиционировалось как «бесплатный и лёгкий» способ «убрать рекламу и оставить ИИ», но его основная задача была совсем другой.

После установки оно внедряло скрипт в страницу ChatGPT, копировало содержимое активного окна чата, сохраняло структуру переписки и большую часть текста, а затем отправляло этот дамп через жёстко прописанный Discord-вебхук в закрытый канал. Исследователи отдельно пишут, что таким образом утекали не только запросы пользователя, но и метаданные, и состояние интерфейса.

 

Аддон клонировал HTML страницы ChatGPT, убирал часть визуальных элементов вроде стилей и картинок, но оставлял текст и логику диалога. При этом редактировались только очень длинные текстовые фрагменты, а обычные промпты и ответы в большинстве случаев сохранялись целиком. DomainTools также указывает, что похищенные данные принимал Discord-бот с говорящим именем Captain Hook.

Отдельно исследователи связывают расширение с GitHub-аккаунтом krittinkalra, который, по их данным, пересекается с проектами AI4ChatCo и Writecream. На этом фоне авторы отчёта задаются вопросом: не используются ли похожие механики сбора данных и в других продуктах, связанных с этой же персоной. Прямых доказательств этого в отчёте нет, но сам сигнал имеется.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru