Hertzbleed: новая атака по сторонним каналам затрагивает CPU от Intel, AMD

Hertzbleed: новая атака по сторонним каналам затрагивает CPU от Intel, AMD

Hertzbleed: новая атака по сторонним каналам затрагивает CPU от Intel, AMD

Новый вид кибератаки по сторонним каналам, получивший имя Hertzbleed, позволяет злоумышленникам удалённо вытащить криптографические ключи целиком, наблюдая за изменениями частоты процессора.

Этот вектор открывается на современных x86-процессорах от Intel (уязвимость под идентификатором CVE-2022-24436) и AMD (CVE-2022-23823). Дросселирование тактов (Dynamic frequency scaling, DVFS), играющее в Hertzbleed ключевую роль, зависит от потребляемой мощности и обрабатываемых данных.

Как правило, DVFS используется современными процессорами в качестве образного барьера, который не даёт системе выходить за пределы мощности и температуры при высоких нагрузках.

Об атаке Hertzbleed рассказали специалисты университетов Техаса, Иллинойса и Вашингтона. Они объясняют свою находку следующим образом:

«В худшем случае такого рода атаки могут позволить злоумышленнику извлечь с удалённых серверов криптографические ключи, которые в обычных условиях должны быть хорошо защищены. Hertzbleed — вполне состоятельный вектор, применимый на практике».

«Во-первых, Hertzbleed показала, что на x86-процессорах атаки по сторонним каналам можно превратить в тайминг-атаки. Во-вторых, Hertzbleed демонстрирует возможность утечки криптографического кода с помощью анализа времени».

Как отметили в Intel, соответствующая уязвимость затрагивает все процессоры корпорации. Более того, удалённая эксплуатация позволяет злоумышленнику с низкими правами провести кибератаку без какого-либо взаимодействия с пользователем.

Представители AMD тоже прокомментировали находку экспертов, уточнив, что Hertzbleed представляет угрозу для нескольких продуктов, среди которых десктопные, мобильные, серверные и даже установленные в Chromebook процессоры.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru