Google расширяет список личных данных, которые можно удалить из поисковика

Google расширяет список личных данных, которые можно удалить из поисковика

Google расширяет список личных данных, которые можно удалить из поисковика

Компания Google дополнила перечень типов конфиденциальной информации, которые готова убрать из выдачи. Если раньше речь шла о личных фотографиях и несовершеннолетних, теперь можно потребовать удалить адрес проживания, номера телефонов и попавшие в сеть пароли.

В обновленном списке также значатся:

  • вся контактная информация
  • номера счетов и кредиток
  • фото и сканы паспортов
  • официальные документы и медицинские карты

Чтобы удалить такую информацию со страниц Google, нужно отправить запрос, указав нужные URL-страниц. Компания рассмотрит заявление, и если на сайте есть персональные данные, явные и скрытые угрозы для пользователя, контент из выдачи скроют. Исключение — информация, представляющая собой публичный интерес или опубликованная официальными источниками. То есть выдачу новостей и государственных документов скрыть не получится.

 

Google также обещает скрывать по требованию из выдачи сайты, на которых торгуют базами данных.

Есть еще один нюанс, о котором важно помнить: сокрытие ссылки из поисковика не означает удаление самого контента. Если на портал зайдут с другого ресурса или напрямую, Google уже не поможет.

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru