Приложение Google Сообщения расходовало заряд Android-смартфонов из-за бага

Приложение Google Сообщения расходовало заряд Android-смартфонов из-за бага

Приложение Google Сообщения расходовало заряд Android-смартфонов из-за бага

Новый баг, выявленный в Google Сообщениях (Messages), приводил к быстрому снижению уровня заряда аккумулятора мобильного устройства, поскольку оставлял камеру активной в фоновом режиме. Google Messages является «родным» мессенджером операционной системы Android.

Как известно, в Google Сообщениях есть возможность быстро сделать снимок и сразу прикрепить его к отправляемому сообщению. При этом приложение позволяет как снять фото максимально оперативно с помощью уменьшенного окна камеры, так и раскрыть его для большей детализированности.

В недавних обновлениях приложения Google Сообщения закрался баг, оставляющий камеру работающей в фоновом режиме. Как сообщили пользователи Reddit, такое поведение приводило к существенному снижению уровня заряда аккумулятора, а также к нагреванию смартфонов.

Выявить баг, по словам издания 9to5Google, получилось благодаря специальным индикаторам использования микрофона и батареи, которые внедрили в Android 12. Остановить ненужный расход аккумулятора можно было одним способом — выгрузить родной мессенджер из памяти. Есть один метод — запретить Google Сообщениям доступ к камере, но это скажется на функциональности.

 

В беседе с The Verge Google подтвердила наличие проблемы и сообщила, что фикс уже рассылается пользователям смартфонов.

Мобильный интернет в России станет быстрее благодаря ИИ

Мобильный интернет в России хотят ускорить с помощью искусственного интеллекта. И нет, речь не о чат-боте, который будет сочинять вам извинения за плохой сигнал. ИИ планируют использовать прямо в сетях связи, чтобы он сам распределял нагрузку, освобождал перегруженные каналы и подкидывал трафик туда, где есть свободная полоса.

По данным материалов Минцифры (передают «Известия»), российские операторы уже провели пилотные проекты.

Результаты выглядят бодро: пропускная способность сетей выросла на 20-30%, а задержки передачи данных сократились примерно вдвое. Особенно это важно для будущих 5G- и 6G-сетей, но приятный бонус в том, что эффект возможен и на нынешних LTE-сетях.

ИИ могут поручить динамическое распределение радиочастотного спектра, прогнозирование нагрузки, автоматическую настройку базовых станций и диагностику сбоев.

Проще говоря, сеть должна стать менее ручной и более самостоятельной: заметила перегрузку — перестроилась, увидела риск аварии — отреагировала заранее, поймала аномалию — не дала ей добраться до абонента.

Операторы уже используют такие решения. В МТС рассказали о системе распределения частот на базе ИИ и применении нейросетей при планировании сетей. Т2 использует комплекс SON, который автоматически оптимизирует работу базовых станций.

«Билайн» также развивает SON и в 2026 году запустил сетевого агента «ИИ-инженер» для разбора технических событий. В «Мегафоне» считают, что нейросети могут взять на себя управление сложными процессами, которые человеку трудно контролировать в реальном времени.

Эксперты объясняют: один из ключевых инструментов — модели LSTM, которые умеют прогнозировать трафик и распределять ресурсы под разные задачи, от видео до IoT. Но ждать магии всё же не стоит: ИИ поможет выжать больше из существующих сетей, а настоящий скачок скорости, по оценкам участников рынка, возможен после полноценного запуска 5G в России.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru