Дыры в контроллерах Mitsubishi позволяют получить значение хеша пароля

Дыры в контроллерах Mitsubishi позволяют получить значение хеша пароля

Дыры в контроллерах Mitsubishi позволяют получить значение хеша пароля

Специалисты компании Positive Technologies рассказали об уязвимостях в контроллерах Mitsubishi линейки FX, которые применяются для автоматизации инженерных систем зданий в целом спектре секторов: промышленности, водном хозяйстве, типографии, деревообработке и т. п.

Исследователи нашли баги нашли в моноблочных компактных контроллерах FX5U серии MELSEC iQ-F (линейка MELSEX FX). Из шести выявленных брешей две получили высокую степень риска.

Проблемы в безопасности получили от 5,9 до 7,4 балла по шкале CVSS. Две наиболее опасные — CVE-2022-25157 (7,4 балла), CVE-2022-25158 (7,4 балла). Для эксплуатации атакующий должен иметь сетевой доступ к контроллеру, либо находиться в локальной сети с ПЛК.

Другие уязвимости получили следующие идентификаторы: CVE-2022-25155 (5,9 балла по шкале CVSS), CVE-2022-25156 (5,9), CVE-2022-25159 (5,9), CVE-2022-25160 (6,8). Чтобы избежать успешной атаки с эксплуатацией этих багов, специалисты рекомендуют следовать указаниям (PDF) вендора.

В Positive Technologies также отметили, что защитить критически важные объекты поможет система PT Industrial Cybersecurity Suite (PT ICS). Кроме того, с её помощью можно контролировать защищённость систем.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru