На рынок вышло российское решение Luntry для облачной безопасности

На рынок вышло российское решение Luntry для облачной безопасности

На рынок вышло российское решение Luntry для облачной безопасности

«Лантри» (`Luntry`) –– российское решение для безопасности и наблюдения за происходящим в Kubernetes (включая OpenShift и Managed Kubernetes) на уровне контейнеров, образов, K8s-ресурсов, сервисов, их взаимосвязи и эволюции.

За последнее время было обнаружено большое количество серьезных уязвимостей в облачных решениях и тех, которые обеспечивают их работу: CVE-2022-0811, CVE-2022-21701, CVE-2022-24348, CVE-2022-0492, CVE-2022-0847, CVE-2022-0185.

Компании активно переходят в Kubernetes, что требует непрерывного контроля происходящего в облаках и выстраивания процессов DevSecOps.

Luntry позволяет:

  • сделать Kubernetes понятным на всех уровнях: от контейнеров до микросервисов;
  • поддерживать высокий уровень безопасности в быстроменяющейся среде;
  • планировать меры безопасности при помощи визуализации компонентов и их взаимосвязей;
  • быстро реагировать на сбои и инциденты в системе;
  • использовать API для создания ресурсов и политик безопасности.

Что предоставляет Luntry для обеспечения надежной и безопасной работы Kubernetes?

  • Управление уязвимостями образов (на базе Kubernetes operators) 
  • Policy Engine (Kyverno или OPA Gatekeeper) 
  • Runtime Security (обнаружение на базе eBPF сенсора)
  • Предотвращение (AppArmor политики)
  • Контроль взаимоотношений между K8s-ресурсами
  • Ведение истории изменений для troubleshooting и root cause analysis
  • Визуализация и защита сети (на базе NetworkPolicy или авторизационных политик ServiceMesh)
  • Анализ RBAC (по субъектам, правам и ролям) 
  • Интеграция с SIEM (выгрузка в syslog в CEF формате)

Luntry – это решение для всех участников непрерывного процесса разработки и жизненного цикла приложений (DevSecOps) и их эффективного взаимодействия.

Бесплатный пилот и развертывание за 10 мин. Напишите разработчикам.

Энтузиаст создал бесплатный аналог Photoshop, потратив $2000 на ИИ

Разработчик-одиночка собрал с помощью GPT-6 Astra и Claude Fable графический редактор Photon. Программа напоминает Adobe Photoshop, работает на Windows 11, macOS и Linux и распространяется бесплатно. Вот только слово бесплатно относится к пользователям, автору генерация кода обошлась примерно в $2000 (168 тыс. рублей).

Проект начался с режима глубокого исследования. Энтузиаст собрал информацию о функциях Photoshop и передал её GPT-6 Astra Extra High.

Нейросеть составила план разработки, пользователь внёс правки, после чего модель с первой попытки выдала работающий прототип. Правда, вместе с кодом приехал стандартный комплект вайб-кодинга: баги, нестабильность и необходимость долго объяснять машине, что именно она сломала.


Дальше автор тестировал Photon и поочерёдно отправлял найденные ошибки GPT-6 Astra и Claude Fable. Какая именно версия Fable использовалась — 5 или 5.1 — он не уточнил.

В результате редактор получил слои, маски, смарт-объекты, кривые, эффекты, выделение, удаление фона, инструмент «Пластика» и поддержку PSD. Обработка выполняется локально, поэтому загружать изображения в облако не требуется.


Photon уже можно бесплатно скачать с сайта проекта. В первый день редактором воспользовались 170 человек. Автор признаёт, что ради одной лишь экономии на подписке Adobe затея финансового смысла не имела: токены съели стоимость нескольких лет Creative Cloud. Зато теперь готовый инструмент доступен всем желающим.


Называть Photon полноценной заменой Photoshop пока рано. За Adobe стоят десятилетия разработки, плагины и отлаженные профессиональные процессы. Но эксперимент получился показательный: один человек и две нейросети сумели собрать кросс-платформенный редактор за сумму, которой раньше едва хватило бы на начало коммерческой разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru