BI.ZONE летом запустит платформу для поиска уязвимостей

BI.ZONE летом запустит платформу для поиска уязвимостей

BI.ZONE летом запустит платформу для поиска уязвимостей

После сомнительных действий HackerOne: зарубежной площадки для поиска уязвимостей, российские ИБ-компании задумались о создании наших аналогов. Например, сегодня BI.ZONE рассказала о своих планах в этом направлении.

Согласно пресс-релизу, BI.ZONE запланировала старт платформы для программ Bug Bounty на лето этого года. Также компания откроет в ближайшее время предварительную регистрацию для исследователей, занимающихся поиском уязвимостей.

Над своей платформой BI.ZONE работает с начала 2021 года, когда бизнес почувствовал интерес к участию в программах по поиску проблем в безопасности. В то время и сам рынок страдал от нехватки ИБ-специалистов.

Платформа BI.ZONE поможет компаниям обойти трудности, с которыми они неизбежно сталкиваются при запуске программ Bug Bounty. Таким образом, значительно упростится поиск исследователей в области кибербезопасности, оформление сотрудничества и выплаты вознаграждений.

Сами эксперты получат возможность юридически грамотно оформлять свои отношения с крупнейшими российскими организациями и при этом не будут бояться уголовного преследования за поиск брешей в системах.

Напомним, что «Киберполигон» и Positive Technologies также запланировали создать наши аналоги HackerOne. Платформа «Киберполигон» уже работает с 1 апреля, а Positive Technologies запустит свою в мае.

Ошибочная раскладка помогла обойти первый рубеж защиты GPT-6 Astra

Разработчик под ником vechen обнаружил странность в GPT-6 Astra: модель понимает русский и украинский текст, случайно набранный в английской раскладке, но система предварительной модерации может увидеть в нём лишь безобидную кашу из букв.

В опубликованном эксперименте GPT-6 Astra High без дополнительных инструкций распознала смысл фразы, введённой латиницей вместо кириллицы.

Затем исследователь проверил слова и запросы, которые потенциально должны привлекать внимание защитных механизмов. В одном из тестов модель согласилась помочь со взломом сайта под предлогом проверки собственного ресурса, хотя аналогичный запрос в нормальной раскладке должен проходить более строгую проверку.

Причина, предположительно, в разделении системы на несколько уровней. Сначала входной фильтр анализирует текст пользователя, после чего сама модель интерпретирует запрос и формирует ответ.

 

Впрочем, до полноценного джейлбрейка не дошло. Проверка «Код.ру» показала, что неправильная раскладка действительно может помочь опасному запросу добраться до модели, но финальный фильтр блокирует запрещённый ответ.

Метод работает не со всеми языковыми парами. Кириллический текст, набранный латиницей, Astra распознаёт стабильно, а сочетание английской и турецкой раскладок в тестах не сработало. Похожее поведение исследователь заметил и у Fable 5.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что первые пользователи GPT-6 Astra заметили, что модель распараллеливает задачи и нагружает компьютеры кучей процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru