Эксперты создали систему видеоаналитики Privid с упором на приватность

Татьяна Никитина 29 Марта 2022 - 19:32

...

Эксперты создали систему видеоаналитики Privid с упором на приватность

В Массачусетском технологическом институте создали аналитическую систему обработки видеоданных, позволяющую поддерживать общественный порядок без навязчивой слежки. Продукт, получивший имя Privid, также помогает снизить риски в отношении злоупотреблений и утечки частных данных.

Подобную систему, по словам авторов проекта, можно использовать для мониторинга плотности транспортных и пеших потоков на дорогах, сбора статистики по ношению масок, оценки поведения покупателей в магазинах. К сожалению, в таких случаях приватность объектов наблюдения часто упускается из виду, в лучшем случае лица людей скрываются с помощью мозаики или дополнительного непрозрачного слоя.

Такой метод имеет свои недостатки: выявить соотношение театралов в масках и без, например, становится невозможным, к тому же система может ошибиться и оставить лицо неразмытым. Исследователей из MIT такое положение дел не устроило, поэтому они решили поискать альтернативу, способную гарантировать большую степень конфиденциальности материалам, получаемым с камер видеонаблюдения.

Система Privid построена на принципах дифференциальной приватности — методики, позволяющей собирать и расшаривать статистические данные без раскрытия информации, идентифицирующей личность (PII). Чтобы предотвратить деанонимизацию и утечки, продукт добавляет на выходе случайные данные в видеоматериалы. Этого шума совсем немного — ровно столько, сколько требуется для сохранения анонимности, в противном случае информация станет бесполезной.

Разработчики также предусмотрели дополнительный элемент случайности. Целевое видео разбивается на фрагменты одинаковой длительности, которые обрабатываются по отдельности, без вывода промежуточных результатов, а затем вновь соединяются.

Созданную в стенах MIT систему видеоаналитики можно использовать вместе с вошедшими в обиход глубокими нейросетями. Тестирование Privid на разных наборах данных и в различных сценариях показало точность на уровне 79-99% в сравнении с аналогами, не учитывающими приватность.

Следующая главная новость »

SOC без иллюзий: от выбора технологий к реальной защите - обсудим в эфире AM Live! Регистрируйтесь »

Екатерина Быстрова 06 Февраля 2026 - 09:23

macOS Трояны Домашние пользователи Корпорации Microsoft

Новые инфостилеры атакуют macOS и распространяются через WhatsApp

Microsoft предупреждает: инфостилеры больше не ограничиваются Windows и всё активнее осваивают macOS. Об этом говорится в новом исследовании команды Microsoft Defender Security Research, посвящённом эволюции вредоносных программ для кражи данных.

Если раньше такие «цифровые карманники» в основном охотились за пользователями Windows, теперь они уверенно чувствуют себя и в экосистеме Apple.

Злоумышленники всё чаще используют кросс-платформенные языки вроде Python, а доставку вредоносного кода маскируют под вполне безобидные приложения: PDF-редакторы, утилиты и даже мессенджеры.

По данным Microsoft, с конца 2025 года заметно выросло число кампаний, нацеленных именно на macOS. В ход идут приёмы социальной инженерии, включая популярную схему ClickFix, а также поддельные установщики. Так распространяются специализированные зловреды вроде DigitStealer, MacSync и Atomic macOS Stealer (AMOS).

Это не просто адаптированные версии Windows-малвари. Атакующие активно используют нативные инструменты macOS, AppleScript и «бесфайловые» техники, чтобы незаметно вытаскивать данные из браузеров, связок ключей, сессий и даже сред разработки. Такой подход позволяет действовать скрытно и обходить традиционные средства защиты.

Один из показательных кейсов — фейковое приложение Crystal PDF, которое рекламировалось как полезный инструмент для работы с документами. Осенью 2025 года его активно продвигали через вредоносную рекламу и SEO-манипуляции в Google Ads.

После установки Crystal PDF закреплялся в системе и начинал воровать данные из браузеров Firefox и Chrome, включая cookies, сессии и сохранённые учётные данные. По сути, вся браузерная активность пользователя оказывалась в распоряжении злоумышленников.

Ещё более изобретательным оказался Eternidade Stealer. Этот зловред использует червеподобную схему распространения и WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России). Внутренний Python-скрипт автоматизирует рассылку сообщений через захваченные аккаунты, собирает список контактов жертвы и отправляет им вредоносные вложения.

После заражения вредонос постоянно следит за активными окнами и процессами, выжидая момент, когда пользователь зайдёт в банковский сервис, платёжную систему или криптобиржу вроде Binance, Coinbase или Stripe.

SOC без иллюзий: от выбора технологий к реальной защите - обсудим в эфире AM Live! Регистрируйтесь »