BI.ZONE Compliance Platform теперь автоматизирует обработку ПДн

BI.ZONE Compliance Platform теперь автоматизирует обработку ПДн

BI.ZONE Compliance Platform теперь автоматизирует обработку ПДн

Компания BI.ZONE представила обновлённую версию платформы Compliance Platform, которая теперь позволяет автоматизировать управление процессами обработки персональных данных (ПДн) не только по российским, но и по европейским стандартам GDPR.

Недостаток ресурсов и компетентных сотрудников для оценки защищенности ПДн — основные сложности, с которыми сталкиваются организации на фоне возросшего ущерба от утечек данных. Взломы баз ударяют по репутации, вызывают отток клиентов, а еще грозят юридическими санкциями. Суммы штрафов при утечках персональных данных могут достигать внушительных размеров — до 18 млн рублей (Федеральный закон от 02.12.2019 № 405-ФЗ).

Веб-платформа BI.ZONE Compliance Platform решает эту проблему, автоматизируя процессы, связанные с комплаенсом и соблюдением норм, установленных законодательством. Это снижает риск утечек и привлечения к ответственности за них, а также затраты на персонал.

Новая версия продукта полностью автоматизирует большинство процессов обработки и защиты персональных данных:

  • моделирование угроз и оценку рисков с использованием статистики;
  • инвентаризацию процессов обработки ПДн, вовлеченных систем и третьих лиц;
  • создание документации, отвечающей требованиям 152-ФЗ и GDPR, в том числе с помощью конструктора любых динамических документов;
  • проведение аудитов и оценок, подготовку рекомендаций по их итогам.

«Обновленная платформа на 40% ускоряет построение зрелого процесса управления персональными данными с нуля. А на моделирование угроз по новой методике ФСТЭК с помощью платформы уйдет в 3–10 раз меньше времени», — отмечает продуктовый менеджер BI.ZONE Compliance Platform Андрей Быков.

С июня 2021 года продукт входит в реестр отечественного ПО.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru