На рынок вышла новая DAG-система — Гарда Файлы

На рынок вышла новая DAG-система — Гарда Файлы

На рынок вышла новая DAG-система — Гарда Файлы

Компания «Гарда Технологии» представила новый продукт класса DAG (Data Access Governance), который получил имя «Гарда Файлы». С его помощью заказчики смогут защищать файловые хранилища и неструктурированные данные.

В современных условиях «Гарда Файлы» придётся действительно кстати, ведь 80% корпоративных данных сегодня являются неструктурированными (данные Gartner). Среди мусорного и неиспользуемого медиаконтента порой сложно добраться до документов, содержащих критически важную информацию.

Поскольку объём неструктурированных данных растёт с каждым годом на 30-40%, организациям необходимо средство контроля, которое бы навело порядок в правах доступа к важным данным.

Система «Гарда Файлы» способна контролировать доступ сотрудников к данным в сетевых хранилищах, а также классифицировать неструктурированные данные и вычислять локализацию конфиденциальной информации.

«Гарда Файлы», сканируя все известные типы хранилищ, строит профили поведения сотрудников и систем. Такие функциональные возможности позволяют системе выявлять аномальную активность и детектировать несанкционированный доступ к корпоративным данным.

Помимо этого, DAG-продукт будет непрерывно мониторить сетевые хранилища и максимально оперативно уведомлять безопасников о доступе широкого круга лиц к конфиденциальным данным.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru