Эксперты нашли способ украсть данные в процессе гомоморфного шифрования

Эксперты нашли способ украсть данные в процессе гомоморфного шифрования

Эксперты нашли способ украсть данные в процессе гомоморфного шифрования

Исследователи из Университета штата Северная Каролина разработали метод атаки по сторонним каналам, который обходит гомоморфное шифрование. Показать подробности вектора специалисты планируют на конференции DATE22, запланированной на 23 марта.

По словам экспертов, их способ позволяет украсть важные данные даже в процессе их шифрования с помощью вышеупомянутого гомоморфного шифрования. Айдын Айсу, один из исследователей, сравнил технику с методом прослушивания сейфа, который нам часто демонстрируют в голливудских боевиках.

«Примерно то же самое мы делаем с компьютерными системами: внимательно слушаем, пока они выполняют определённые криптографические операции. Этот способ помогает нам понять, какие на самом деле происходят вычисления», — объясняет эксперт.

Напомним, что форма шифрования, получившая название «гомоморфное», позволяет производить математические действия с зашифрованным текстом и получать такой же результат   и с тем же успехом, если бы операция выполнялась с открытым текстом. Впервые о гомоморфном шифровании заговорили несколько лет назад.

Польза от этого метода для компаний вполне очевидна: они могут безопасно хранить данные в облаке, а также проводить аналитику без необходимости предоставлять провайдеру доступ к ключам шифрования.

Новый вектор атаки опирается прежде всего на уязвимость в имплементации полного гомоморфного шифрования от Microsoft — Simple Encrypted Arithmetic Library (SEAL). В сущности, это некий набор библиотек для шифрования, позволяющий проводить операции с зашифрованными данными.

Саму уязвимость исследователи описывают как «возможность утечки данных по сторонним каналам». Судя по всему, брешь затрагивает версию Microsoft SEAL 3.6. В результате условный атакующий может использовать измерение мощности в процессе выполнения криптографических операций. Итогом станет получение информации в виде простого текста.

Минцифры готовится стать главным по искусственному интеллекту в России

Минцифры планируют официально наделить полномочиями по развитию и регулированию искусственного интеллекта в России. Ведомство будет анализировать большие фундаментальные модели, разрабатывать меры поддержки отрасли и помогать чиновникам внедрять нейросети в государственное управление.

Соответствующий проект постановления опубликован для общественного обсуждения.

Документ вносит изменения в положение о Минцифры, действующее с 2008 года. Если проект примут, министерство займётся анализом развития больших фундаментальных моделей и подготовкой предложений по совершенствованию правил их создания, внедрения и использования.

Отдельным направлением станет стимулирование российских ИИ-разработок. Какие именно меры поддержки предложит ведомство, пока не уточняется. Зато круг ответственности уже выглядит внушительно: от наблюдения за развитием моделей до формирования условий, в которых они должны расти, работать и желательно не устраивать регулятору сюрпризов.

Минцифры также будет оказывать методическую поддержку федеральным, региональным и муниципальным органам. Проще говоря, ведомство должно объяснять госструктурам, куда встраивать ИИ, как его применять и каким образом добиться от технологии реальной эффективности.

Изменения связаны с законом «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в РФ», основные положения которого вступили в силу 1 сентября 2026 года. Сам закон предусматривает наличие уполномоченного федерального органа в сфере ИИ, но напрямую его не называет. Теперь правительство собирается закрепить эту роль за Минцифры.

Как отмечают опрошенные ComNews юристы, проект практически дословно переносит предусмотренные законом полномочия в положение о министерстве.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru