Телефоны и заказы клиентов Яндекс.Еды утекли в Сеть

Телефоны и заказы клиентов Яндекс.Еды утекли в Сеть

Телефоны и заказы клиентов Яндекс.Еды утекли в Сеть

Сервис доставки блюд из ресторанов «Яндекс.Еда» сообщил об утечке данных клиентов. Отмечается, что в Сеть были слиты телефонные номера людей, а также информация об их заказах. В качестве ответных мер российский интернет-гигант решил сократить число сотрудников с доступом к пользовательским данным.

Соответствующее заявление появилось на официальном сайте «Яндекс» в разделе новостей. Как отметили представители компании, причиной утечки стали «недобросовестные действия» одного из сотрудников.

К счастью, учётные данные, а также платёжная информация не попала в общий доступ, однако инсайдер слил сведения о составе заказов, времени доставки и т. п. Всем затронутым пользователям команда «Яндекса» обещала отправить уведомления с подробностями киберинцидента.

Проведя внутреннюю проверку, компания решила пересмотреть подход к хранению конфиденциальной информации.

«Ручная обработка важных пользовательских данных будет исключена. Минимум втрое сократиться число сотрудников, имеющих доступ к таким сведениям», — гласит заявление.

Виновный в утечке понесёт наказание в соответствии с законами России.

Подпишитесь на новости

Торвальдс распробовал ИИ: кодить веселее, разгребать патчи — нет

Линус Торвальдс признался, что ему нравится использовать ИИ для программирования. Раньше создатель Linux относился к таким инструментам скептически, но теперь считает их полезными (особенно для задач, в которых сам не силен).

Как пишет ZDNet, Торвальдс рассказал об этом на Open Source Summit Europe. В качестве примера он привел собственный проект гитарной педали.

Интерфейс на C работал, но выглядел старомодно. Торвальдс подключил ИИ, чтобы улучшить его. Первый результат оказался ужасным: пришлось показать модели существующую реализацию и объяснить, что именно требуется изменить.

По мнению папы Линукса, вайб-кодинг помогает вернуть удовольствие от небольших проектов. На фоне профессионального ПО начинающему программисту трудно считать свои эксперименты значимыми, а ИИ позволяет быстрее получить осязаемый результат.

При этом для серьезных и важных задач Торвальдс призывает использовать ИИ осторожно. Он также отмечает обратную сторону автоматизации: инструменты помогают искать уязвимости, но заваливают сопровождающих ядро сомнительными отчетами и поверхностными исправлениями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru