Голосовую почту на Android можно прослушивать из-за бага VVM-системы

Голосовую почту на Android можно прослушивать из-за бага VVM-системы

Голосовую почту на Android можно прослушивать из-за бага VVM-системы

Исследователь в области кибербезопасности придумал способ добыть учётные данные Visual Voice Mail (VVM) на Android-устройствах и удалённо прослушивать голосовые сообщения пользователя без его ведома.

По итогам исследования 21 июня 2021 года специалист Крис Талбот выявил уязвимость, которая впоследствии получила идентификатор CVE-2022-23835. Брешь затрагивает не саму мобильную операционную систему Android, а способ имплементации сервиса операторами связи.

Тем не менее стоит отметить, что уязвимость на сегодняшний день имеет статус «спорной», поскольку операторы AT&T и T-Mobile отмахнулись от отчёта Талбота, ссылаясь на отсутствие риска эксплуатации.

 

Согласно описанию эксперта, условному атакующему, который хочет использовать уязвимость, придётся задействовать приложение с разрешением READ_SMS, чтобы получить доступ к учётным данным IMAP-сервера VVM. Поскольку эти сведения передаются в незашифрованном виде через SMS-протокол, любой софт с возможностью читать содержимое коротких сообщений может перехватить их.

Всё это можно осуществить во время входа в клиентское приложение VVM, регистрации и активации / деактивации VVM. Именно тогда система обменивается этими SMS-сообщениями, хотя пользователь и не видит их (всё происходит в фоновом режиме).

Если такой способ эксплуатации увенчается успехом, злоумышленнику уже не нужен будет доступ к сим-карте или СМС-сообщениям. Он и без этого сможет получить доступ к визуальной голосовой почте.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru