Уязвимость 0-day в Argo CD грозит кражей секретов из приложений Kubernetes

Уязвимость 0-day в Argo CD грозит кражей секретов из приложений Kubernetes

Уязвимость 0-day в Argo CD грозит кражей секретов из приложений Kubernetes

В платформе Argo CD обнаружена уязвимость нулевого дня, позволяющая выйти за пределы экосистемы приложения, развернутого в Kubernetes, и украсть конфиденциальные данные из другой программы — например, сохраненные пароли или ключи API.

Декларативный GitOps-инструмент непрерывной доставки Argo CD упрощает и автоматизирует развертывание контейнеризованных приложений в кластерах Kubernetes, обеспечивая управление жизненным циклом в реальном времени. Эта популярная платформа с открытым исходным кодом обычно реализуется как облачный Kubernetes-контроллер, который непрерывно мониторит запущенные приложения, сравнивая текущий статус с тем, что определен в Git-репозитории.

Уязвимость CVE-2022-24348 (7,7 балла CVSS) классифицируется как выход за пределы рабочего каталога. Согласно описанию, эксплойт осуществляется с помощью специально созданной Helm-диаграммы — файла YAML, который по сути является симлинком, указывающим на объект вне корневого каталога репозитория.

 

Загрузка вредоносной Helm Chart в систему Argo CD возможна лишь при наличии разрешения на создание или обновление приложений Kubernetes. Автор атаки также должен знать или угадать полный путь к целевому файлу values.yaml.

Успешный эксплойт позволяет раздобыть конфиденциальные данные, с помощью которых можно развить атаку на ресурсы организации. Патч для CVE-2022-24348 в Argo CD включен в состав сборок 2.3.0, 2.2.4 и 2.1.9.

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru