Microsoft отключила используемый в атаках Emotet протокол

Microsoft отключила используемый в атаках Emotet протокол

Microsoft отключила используемый в атаках Emotet протокол

Microsoft отключила протокол ms-appinstaller для формата пакетов MSIX, поскольку киберпреступники используют его в атаках, устанавливая в системы жертв вредоносные программы. Есть информация, что за этими кибератаками стоят операторы знаменитого зловреда Emotet.

Опасения Microsoft вызваны уязвимостью под идентификатором CVE-2021-43890, которую разработчики устранили с выходом декабрьского набора патчей. Напомним, что брешь получила 7,1 балла по шкале CVSS и, соответственно, высокую степень риска.

Решение отключить протокол целиком продиктовано желанием Microsoft уберечь пользователей — в том числе тех, которые ещё не установили патчи, — от кампании злоумышленников. Диан Хартоно так прокомментировала позицию корпорации:

«Мы вовсю работаем над устранением этой проблемы в безопасности, но на текущий момент нам пришлось отключить ms-appinstaller. Это значит, что App Installer не сможет установить приложение напрямую из веб-сервера. Вместо этого пользователям придётся сначала загрузить программу на устройство, а потом уже задействовать App Installer для установки пакета».

«Мы отдаём себе отчёт, что эта функция имеет крайне важное значение для многих организаций. Тем не менее нам требуется время, чтобы понять, насколько безопасно можно будет включить протокол».

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru