Владельца сайта DeepDotWeb отправили за решетку на 8 лет

Владельца сайта DeepDotWeb отправили за решетку на 8 лет

Владельца сайта DeepDotWeb отправили за решетку на 8 лет

В Питтсбурге, штат Пенсильвания, вынесли приговор 37-летнему гражданину Израиля Талу Прихару (Tal Prihar). Владелец англоязычного сайта DeepDotWeb (DDW) предоставлял посетителям доступ к подпольным торговым площадкам, получая откаты за рекламу, и в итоге получил тюремный срок — 8 лет и 1 месяц.

Портал DDW работал в интернете с октября 2013 года по май 2019-го, вплоть до ареста Прихара, проживавшего на тот момент в Бразилии. На сайте публиковалась общая информация о даркнете, а также прямые ссылки на маркетплейсы, торговавшие оружием, наркотиками, хакерским инструментарием и крадеными данными.

Обитатели сетевого андеграунда платили хорошие комиссионные за такое посредничество: за пять с половиной лет израильтянин и его партнер Майкл Фан (Michael Phan) заработали около $8,4 миллиона. Откаты они получали в биткоинах и, чтобы скрыть их происхождение, переводили криптовалюту в другие кошельки или конвертировали в доллары и распыляли по счетам подставных фирм.

Администратора одиозного сайта арестовали на территории Франции. По прибытии в США он предстал перед судом, где ему предъявили обвинения в преступном сговоре и отмывании денег. Совместными усилиями ФБР, Европола, британского Управления по борьбе с преступностью (NCA) и полиции Германии доступ к deepdotweb.com и связанному с ним .onion был заблокирован.

Нажитые неправедным путем капиталы Прихар согласился отдать американским властям. Его подельник Фан содержится под стражей в Израиле, вопрос о его экстрадиции пока не решен.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru