В сетях российских компаний выявили более 800 опасных уязвимостей

В сетях российских компаний выявили более 800 опасных уязвимостей

В сетях российских компаний выявили более 800 опасных уязвимостей

Специалисты по кибербезопасности из Positive Technologies провели исследование защищённости сетей российских компаний, в ходе которого эксперты выявили тысячи потенциально опасных уязвимостей в инфраструктуре государственных учреждений и компаний.

Пилотный проект системы MaxPatrol VM позволил Positive Technologies просканировать более 15 тысяч сетевых узлов в инфраструктуре финансовых организаций, образовательных и государственных учреждений и компаний сферы телекома.

Как отметили исследователи, сканирование выявило в общей сложности 31 066 уязвимостей, причём в каждом из пилотных проектов нашлись критические бреши. По-настоящему опасных багов в инфраструктуре компаний обнаружилось более 800.

В Positive Technologies объяснили, что часть этих уязвимостей уже используется в кибератаках, а другая в скором времени будет использоваться с большой долей вероятности. Именно поэтому их нужно пропатчить в первую очередь, считают специалисты.

При расстановке приоритетов эксперты посоветовали оценивать несколько факторов: доступность эксплуатации выявленной уязвимости для киберпреступников, значимость последствий для сети компании и вероятность использование бага в реальной атаке.

Специалист Positive Technologies Яна Юракова обращает внимание, что ИБ-эксперты часто забывают про ряд перечисленных факторов.

Тип уязвимости

Объект

Идентификатор уязвимости

Оценка базовой метрики вектора CVSS

Удаленное выполнение кода

Apache Log4j

CVE-2021-44228

10,0

Удаленное выполнение кода

Windows DNS-сервер

CVE-2020-1350

10,0

Повышение привилегий (Zerologon)

Netlogon

CVE-2020-1472

10,0

Удаленное выполнение кода (BlueKeep)

Служба удаленных рабочих столов (RDP)

CVE-2019-0708

9,8

Удаленное выполнение кода

Internet Information Services (IIS)

CVE-2021-31166

9,8

Удаленное выполнение кода

Apache Tomcat AJP

CVE-2020-1938

9,8

Обход аутентификации

libc в OpenBSD 6.6

CVE-2019-19521

9,8

Удаленное выполнение кода

Модуль MSHTML

CVE-2019-0541

8,8

Удаленное выполнение кода (Bad Neighbor)

Windows TCP / IP

CVE-2020-16898

8,8

Удаленное выполнение кода (PrintNightmare)

Служба печати в ОС Windows

CVE-2021-34527

8,8

Повышение привилегий

Служба печати в ОС Windows

CVE-2021-1675

8,8

Удаленное выполнение кода (MS17-010)

SMBv1 

CVE-2017-0143, CVE-2017-0144, CVE-2017-0145, CVE-2017-0146, CVE-2017-0148

8,1

Подмена данных

Windows CryptoAPI

CVE-2020-0601

8,1

Удаленное выполнение кода (Proxylogon)

Microsoft Exchange Server

CVE-2021-26855

9,8

CVE-2021-27065

7,8

Повышение привилегий

Windows Win32k

CVE-2021-1732

7,8

Повышение привилегий

Windows Kernel

CVE-2020-17087

7,8

 

Директор департамента организации работ с заказчиками компании «Газинформсервис» Роман Пустарнаков рассказал о важности вопроса киберзащиты российского бизнеса:

«Важно понимать, что сегодня любая компания, которая не имеет надёжных средств защиты информации от киберугроз, потенциально становится привлекательной целью для киберпреступников. Более того, необходимо понимать, что регулярное проведение сканирования информационных систем является важной частью системы кибербезопасности, в том числе потому, что злоумышленники постоянно ищут новые лазейки и уязвимости в инфраструктурах российских компаний и госучреждений. Также дополнительным механизмом для выявления уязвимостей и более эффективного противодействия хакерам является пентест.

Особенно актуально вопрос информационной безопасности в организациях стоит сейчас, по причине введения на предприятиях смешанного режима работы, который по-прежнему является острым в период пандемии и новой волны коронавируса».

Фальшивый блокировщик рекламы для ChatGPT оказался аддоном-шпионом

OpenAI недавно начала тестировать рекламу в ChatGPT для части пользователей бесплатного тарифа, и уже появились желающие быстро заработать на новой теме. Исследователи из DomainTools обнаружили в Chrome Web Store вредоносное расширение ChatGPT Ad Blocker, которое обещало убрать рекламу из чат-бота, а на деле воровало пользовательские переписки.

OpenAI действительно в последние месяцы начала тесты рекламы в ChatGPT для части пользователей Free и Go, поэтому приманка выглядела вполне правдоподобно.

По данным DomainTools, расширение позиционировалось как «бесплатный и лёгкий» способ «убрать рекламу и оставить ИИ», но его основная задача была совсем другой.

После установки оно внедряло скрипт в страницу ChatGPT, копировало содержимое активного окна чата, сохраняло структуру переписки и большую часть текста, а затем отправляло этот дамп через жёстко прописанный Discord-вебхук в закрытый канал. Исследователи отдельно пишут, что таким образом утекали не только запросы пользователя, но и метаданные, и состояние интерфейса.

 

Аддон клонировал HTML страницы ChatGPT, убирал часть визуальных элементов вроде стилей и картинок, но оставлял текст и логику диалога. При этом редактировались только очень длинные текстовые фрагменты, а обычные промпты и ответы в большинстве случаев сохранялись целиком. DomainTools также указывает, что похищенные данные принимал Discord-бот с говорящим именем Captain Hook.

Отдельно исследователи связывают расширение с GitHub-аккаунтом krittinkalra, который, по их данным, пересекается с проектами AI4ChatCo и Writecream. На этом фоне авторы отчёта задаются вопросом: не используются ли похожие механики сбора данных и в других продуктах, связанных с этой же персоной. Прямых доказательств этого в отчёте нет, но сам сигнал имеется.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru