Разработчик NPM-библиотек colors и faker сломал тысячи приложений

Разработчик NPM-библиотек colors и faker сломал тысячи приложений

Разработчик NPM-библиотек colors и faker сломал тысячи приложений

Пользователи NPM-библиотек с открытым исходным кодом «colors» и «faker» на днях столкнулись с неприятной ситуацией: приложения, в которых задействуются эти библиотеки, выдавали странные данные в консоль или вовсе ломались. Оказалось, что во всём виноват разработчик.

У «colors» на одном только npm насчитываются более 20 миллионов еженедельных загрузок и почти 19 тысяч зависимых проектов. У «faker» результаты скромнее — 2,8 млн еженедельных загрузок и более 2500 зависимых проектов.

Разработчик этих библиотек намеренно ввёл бесконечный цикл, который в конечном счёте поломал тысячи проектов, полагающихся в работе на «colors» и «faker». Результаты уже прочувствовали на себе пользователи популярных проектов с открытым исходным кодом — например, Amazon Cloud Development Kit (aws-cdk). Согласно жалобам, проблемные приложения выдавали в консоль тарабарщину.

 

Первым делом люди подумали, что упомянутые библиотеки были скомпрометированы  (об этом сообщили пользователи здесь, здесь и здесь), однако позже стало понятно, что сам разработчик сознательно опубликовал код, ответственный за проблемы.

Судя по всему, затронуты версии colors.js v1.4.44-liberty-2 и faker 6.6.6. Девелопер заверил всех, что в настоящее время ведётся работа над фиксом, а пользователям просто стоит немного подождать выхода соответствующего патча.

Бигтех в России просит открыть обезличенные данные граждан для обучения ИИ

Российскому ИИ не хватает данных, а закон, по мнению бигтеха, держит их под замком. Ассоциация больших данных, в которую входят «Авито», «Сбер», «Ростелеком», «Яндекс», HH и VK, попросила Минцифры упростить использование обезличенной персональной информации для разработки и обучения нейросетей.

Сейчас любое алгоритмическое преобразование персональных данных считается обезличиванием.

Даже если технология практически исключает возможность установить личность человека, полученный массив всё равно остаётся персональными данными со всеми сопутствующими ограничениями. Защита вроде бы сработала, а юридический хвост никуда не делся.

АБД, по данным КоммерсантЪ, предлагает выделить технологии повышения приватности — Privacy Enhancing Technologies, или PETs — в отдельную категорию. Они позволяют обрабатывать, передавать и хранить информацию без раскрытия личности. Если риск идентификации равен нулю или составляет малые доли процента, такие данные предлагается использовать для ИИ без согласия граждан.

Обработка при этом должна проходить в России, российскими компаниями и только для разработки, обучения и применения ИИ. Кроме того, ассоциация предлагает ввести доверенных посредников — аккредитованные организации, которые будут хранить обезличенные массивы и предоставлять к ним доступ. Данные также хотят разделить на бесплатные, необходимые для исполнения закона, и платные — для коммерческих задач.

Участники рынка объясняют инициативу просто: российских датасетов мало, а большая их часть заперта внутри крупных экосистем. Собственные и партнёрские массивы уже не закрывают аппетиты современных моделей, особенно специализированных корпоративных решений.

Альтернативой остаются синтетические данные — искусственно созданные наборы без сведений о реальных людях. Но полностью заменить ими отраслевую статистику, поведенческие закономерности и другие ценные выборки получится не всегда.

Теперь мяч у Минцифры, которое на обращение пока не ответило. Бигтех тем временем даёт понять: без свежих данных российский ИИ далеко не уедет, сколько вычислительных мощностей ему ни подбрасывай.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru