Тестовый троян имитирует процесс выключения iPhone для закрепления в iOS

Тестовый троян имитирует процесс выключения iPhone для закрепления в iOS

Тестовый троян имитирует процесс выключения iPhone для закрепления в iOS

Исследователи в области кибербезопасности разработали новую технику, которая может применяться в атаках на владельцев смартфонов iPhone. Суть заключается в имитации выключения мобильного устройства, что позволяет вредоносу избежать удаления, а злоумышленнику — использовать микрофоны для записи и перехватывать конфиденциальные данные.

Как правило, при заражении девайса на iOS зловред можно удалить простой перезагрузкой устройства. В этом случае вредоносная программа убирается из памяти. Именно поэтому эксперты уделили внимание имитации выключения и перезагрузки, рассчитывая на то, что это поможет злонамеренному софту дольше оставаться в системе.

Свой метод атаки исследователи назвали «NoReboot», и стоит учитывать, что алгоритм не предусматривает эксплуатации каких-либо уязвимостей в мобильной операционной системе от Apple. Здесь упор сделан на обман самого пользователя, а это купертиновцы уже не могут пропатчить.

Специалисты ZecOps даже подготовили демонстрационный троян, внедряющий специальный код в три «демона» iOS и с помощью этого имитирующий выключение смартфона. Дисплей при этом становится абсолютно чёрным, камера отключается, тактильное нажатие 3D Touch ничего не даёт, звуки звонков и уведомлений отключаются, также не работает и вибрация.

 

PoC-трояну удаётся добраться до имитации выключения устройства благодаря перехвату сигнала, который отправляется «SpringBoard» — демону, обеспечивающему взаимодействие с пользовательским интерфейсом. Тестовый вредонос отправляет код, приводящий к принудительному завершению «SpingBoard», поэтому устройство перестаёт отвечать на действия владельца.

 

Далее троян доходит до демона «BackBoardd», которого заставляют отображать крутящееся колёсико (как при реальном выключении смартфона). В блоге ZecOps эксперты опубликовали видео, демонстрирующее работу тестового трояна.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru