Вышел Мобильный Криминалист Enterprise с поддержкой Windows 11

Вышел Мобильный Криминалист Enterprise с поддержкой Windows 11

Вышел Мобильный Криминалист Enterprise с поддержкой Windows 11

Компания «Оксиджен Софтвер» выпустила новую версию продукта «Мобильный Криминалист Enterprise», получившую номер 1.3. В ней разработчики расширили список исследуемых цифровых источников информации и добавили поддержку операционной системы Windows 11 и файловых систем FAT, EXT2/3/4, HFS/ HFS+.

«”МК Enterprise” — относительно молодой продукт. Он был выпущен в апреле 2021 года. ”МК Enterprise” является синтезом накопленного нами опыта,  представленного в виде форензиковых инструментов, и нового уникального функционала. По сути, мы создали и из месяца в месяц развиваем отечественный программный продукт DFIR-направления (Digital Forensics and Incident Response)», — отмечает Ольга Гутман, генеральный директор компании «Оксиджен Софтвер».

«Решения этого класса предназначены для цифровизации и оптимизации процесса расследования инцидентов. В каждом релизе мы добавляем в продукт новые возможности, способствующие выполнению данных задач», — подчеркивает Ольга.

Как версия 1.3 способствует успешному расследованию инцидентов? В первую очередь в «МК Enterprise» расширен список исследуемых цифровых источников информации: интегрирован сбор данных из образов жестких дисков виртуальных машин VDI, VHD, VMDK, образов в форматах DMG, ISO и архивов 7Z, RAR, TAR. Также реализована поддержка операционной системы Windows 11 и файловых систем FAT, EXT2/3/4, HFS/ HFS+.

Отследить активность использования рабочей станции на Windows помогает поиск и анализ новых артефактов — системных журналов USN и LogFile файловой системы NTFS, всплывающих уведомлений (TOAST Notifications) и LNK-файлов, известных как ярлыки файлов.

Зафиксировать факт работы с файлом, а также его передачу третьим лицам позволит исследование данных еще большего количества как десктопных корпоративных приложений, так и их облачных сервисов. Стало доступным извлечение информации о синхронизированных устройствах, файлах, папках и других данных из хранилища Google Drive for Desktop на рабочих станциях, работающих под управлением операционных систем Windows и macOS. Из десктопных версий мессенджеров для персональных систем на Windows, macOS, Linux — CA Flowdock и Twist, а также из «облаков» MEGA и Chatwork, осуществлена возможность получения чатов, контактов, вложений и другой информации.

Получить демоверсию продукта можно по этой ссылке, а узнать больше об обновлениях программы — здесь (PDF).

Хакеры надели маски ChatGPT и DeepSeek для атак на российские сайты

Злоумышленники маскируют вредоносные запросы к веб-приложениям российских компаний под трафик популярных ИИ-ассистентов. По данным Solar WAF, в ход пошли имена DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, Claude и Grok. Для маскировки атакующие подменяют HTTP-заголовок User-Agent, по которому сервер определяет обращающееся к нему приложение.

В запросах указывались значения DeepSeekBot, ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User и GrokBot. Однако за громкими названиями скрывались сканирование уязвимостей и попытки атак.

Первые подобные обращения специалисты зафиксировали 12 августа 2026 года под видом DeepSeekBot. С 27 августа к маскараду присоединились остальные ассистенты. В июне и июле трафика с такими идентификаторами в анализируемой выборке Solar WAF не наблюдалось.

Главный расчёт злоумышленников строится на доверии. Владельцы сайтов всё чаще воспринимают ИИ-агентов как источник клиентов, лидов и полезного трафика, поэтому могут применять к ним менее строгие правила. Проблема в том, что User-Agent не является удостоверением личности: написать там ChatGPT-User способен кто угодно.

Согласно данным «Солара», в 53% выявленных случаев злоумышленники пытались проводить DNS Rebinding, способный заставить систему обращаться к внутренним ресурсам. Ещё 12% запросов были связаны с попытками утечки данных, 4% — с Path Traversal для доступа к файлам за пределами разрешённых каталогов. Остальные 31% включали другие техники, в том числе старые добрые SQL-инъекции.

Эксперты прогнозируют дальнейшее усложнение атак с применением ИИ, включая уникальные сценарии, которые могут не распознаваться сигнатурами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru