Mozilla пофиксила в Firefox отправку паролей в Windows Cloud Clipboard

Mozilla пофиксила в Firefox отправку паролей в Windows Cloud Clipboard

Mozilla пофиксила в Firefox отправку паролей в Windows Cloud Clipboard

Разработчики Mozilla устранили баг Firefox, который приводил к записи имён пользователей и паролей в Windows Cloud Clipboard. Как отметила сама корпорация, брешь представляла серьёзный риск, поскольку могла раскрыть учётные данные при копировании.

Несмотря на то что патч вышел с версией Firefox 94 (в прошлом месяце), Mozilla рассказала подробно о баге лишь несколько дней назад.

Ошибка связана с функцией Windows Cloud Clipboard, которую Microsoft добавила в свою операционную систему в сентябре 2018 года (релиз v1809). Основная задача этой функции — синхронизация локального буфера обмена с аккаунтом Microsoft.

По умолчанию функция отключена, однако после активации позволяет пользователям получать доступ к буферу обмена в облаке. Таким образом, юзер может просмотреть скопированные на всех устройствах данные.

Помимо этого, Windows Cloud Clipboard позволяет изучить историю скопированной или вырезанной информации, что делает функцию крайне полезной для ИТ-специалистов.

В блоге Mozilla компания пишет, что разработчики изменили принцип работы Firefox таким образом, чтобы скопированные имена пользователей и пароли (about:logins) не сохранялись в Windows Cloud Clipboard, и использовались исключительно локально.

Отправка таких данных в облако была по праву признана опасной для конфиденциальности пользовательских аккаунтов.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru