Критический баг угрожает выполнением кода геймерам и серверам Minecraft

Критический баг угрожает выполнением кода геймерам и серверам Minecraft

Критический баг угрожает выполнением кода геймерам и серверам Minecraft

Недавно обнаруженная уязвимость затрагивает Java-версии популярной игры Minecraft и позволяет злоумышленникам выполнить вредоносный код на серверах и устройствах геймеров. Проблема, согласно сообщениям специалистов, кроется в утилите Log4j, предназначенной для логирования.

Как известно, Log4j используется во многих популярных фреймворках для разработчиков. Другими словами, от эксплойта может пострадать не только Minecraft, но и другие приложения.

Отдельные исследователи уже отметили постепенно разворачивающие сканирования Сети на наличие уязвимых серверов. На данный момент брешь ещё не получила CVE-идентификатор.

На форуме Spigot появилась информацию, согласно которой уязвимым версиями Minecraft являются релизы с 1.8.8 по 1.18. Другие игровые серверы  — например, Wynncraft — также затронуты багом.

Веб-проект Hypixel посоветовал игрокам в Minecraft быть крайне осторожными, поскольку злоумышленники могут получить удалённый доступ к их компьютерам.

Стоит отметить, что эксплуатация уязвимости не так проста: киберпреступнику придётся учитывать не только версию Minecraft, но и версию Java-фреймворка, на котором работает игра.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru