Эксперты показали, как выявлять скрытые камеры с помощью смартфонов

Эксперты показали, как выявлять скрытые камеры с помощью смартфонов

Эксперты показали, как выявлять скрытые камеры с помощью смартфонов

Современные модели смартфонов способны выявлять находящиеся поблизости скрытые камеры. Об этом заявили четыре исследователя из Сингапура и Южной Кореи, которые в ходе тестов использовали ToF-сенсоры (Time-of-flight).

Как известно, ToF-сенсоры применяются в системах LIDAR (Light Detection and Ranging «обнаружение и определение дальности с помощью света») и формируют так называемый дальностный портрет. Time-of-flight оценивает расстояние от сенсора до конкретных точек наблюдения, благодаря чему можно получить дальностное изображение.

Производители смартфонов не так давно начали устанавливать такие сенсоры в современные модели своих девайсов. Например, Apple оснастила LIDAR iPhone 12 и 13, а Samsung — Galaxy S20+.

По словам специалистов, ToF-сенсоры можно использовать для обнаружения скрытых камер. В соответствующем исследовании принимали участие эксперты Национального университета Сингапура и Университета Ёнсе. С подробностями можно ознакомиться в отчёте «LAPD: Hidden Spy Camera Detection using Smartphone Time-of-Flight Sensors» (PDF).

 

«Миниатюрные камеры, которые могут быть спрятаны в номерах гостиниц и уборных, представляют серьёзную проблему для конфиденциальности людей. Например, в одной только Южной Корее таких камер нашлось 6800 за один год», — гласит документ.

Само собой, сегодня на рынке есть специальные устройства для обнаружения подобных шпионских инструментов, но исследователи подчёркивают, что использование смартфона будет куда удобнее и проще для пользователей.

По оценкам экспертов, их метод детектирования скрытых камер показал точность в 88,9% случаев. Более того, специалисты планируют в скором времени открыть исходный год своей разработки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Более миллиона DDoS-атак отбито за полгода, лидируют США и РФ

За первые шесть месяцев 2025 года система DDoS-Guard отразила уже более миллиона атак. Особенно заметно выросло число атак на уровне L7 — то есть тех, которые бьют не по инфраструктуре, а по приложениям, например сайтам и веб-сервисам. Только за второй квартал таких атак стало на 38% больше, чем в первом. Для сравнения: атак на L7 сейчас в 7,5 раз больше, чем классических L3–L4.

Откуда атакуют

На первом месте по числу источников атак — США. По мнению специалистов, это связано с тем, что именно там удобно размещать прокси, плюс в Штатах полно скомпрометированных устройств.

По данным Spamhaus, в США — третье место в мире по числу активных ботнетов (около полумиллиона). Но и Россия, как ни странно, на втором месте — киберпреступники часто арендуют мощности поближе к цели, чтобы обойти блокировки и повысить «эффективность доставки».

Кого атакуют

Наибольший урон по-прежнему приходится на телеком, бизнес- и промышленные сайты, игровые порталы и банки. Особенно достаётся финтеху и геймингу — здесь число L7-атак за квартал почти удвоилось.

Атаки становятся умнее

Как отмечает Дмитрий Никонов из DDoS-Guard, хакеры всё чаще меняют тактику прямо «на ходу». Например, в случае атаки типа Pulse Wave сначала идут волны трафика с перерывами — чтобы прощупать защиту — а потом внезапно включается стабильный поток, если первый вариант не сработал. По сути, атакующие экспериментируют в реальном времени, подбирая наиболее эффективную схему.

 

Масштабы растут

Продолжает расти и количество устройств, втянутых в атаки. За год среднее число уникальных IP в одной атаке выросло почти вдвое — на 88% — и достигло 1,7 млн. Это, к слову, больше, чем всё население Эстонии. В DDoS-Guard ожидают новые рекорды: ботнеты будут расти дальше — уязвимых «умных» устройств в мире меньше не становится.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru