BlaBlaCar и BI.ZONE будут вместе выявлять фишинг

BlaBlaCar и BI.ZONE будут вместе выявлять фишинг

BlaBlaCar и BI.ZONE будут вместе выявлять фишинг

BlaBlaCar и BI.ZONE объявили о сотрудничестве с целью оперативно выявлять и блокировать фишинговые ресурсы, копирующие и незаконно использующие бренд BlaBlaCar для совершения мошеннических действий.

По данным сразу нескольких крупных российских компаний, специализирующихся на кибербезопасности, в 2021 году произошел всплеск мошеннических действий с использованием фишинговых сайтов. Один из основных ударов пришелся на туристическую отрасль. Однако также в зоне риска находятся многие популярные сайты, где можно купить товар или услугу: от доставки пиццы до заказа билетов в театр.

BlaBlaCar также периодически попадает в поле зрения мошенников. Партнерство с BI.ZONE поможет компании оперативно выявлять и блокировать фишинговые платформы с целью не допустить обмана пользователей.

Михаил Добров, директор по маркетингу BlaBlaCar в России:

«Если следовать базовым правилам безопасности, то вероятность быть обманутыми мошенниками исключена. В процессе бронирования мы предупреждаем пользователей, что нельзя переводить обсуждение поездки в другие мессенджеры, переходить по присланным ссылкам, совершать предоплату водителям (с водителем можно расплачиваться только после поездки), делиться платежными реквизитами. Но доверчивость простых людей – слабое место любой системы. Поэтому, кроме защитной стратегии, мы применяем активные действия на опережение – проактивно находим поддельные сайты и блокируем их. В этом нам помогает сильнейший игрок на рынке кибербезопасности – BI.ZONE».

Евгений Волошин, директор блока экспертных сервисов BI.ZONE:

«Поиск фишинга — одно из ключевых направлений нашей работы. На регулярной основе наши эксперты находят и блокируют тысячи фиктивных сайтов, порочащих репутацию брендов наших клиентов. Туристическая отрасль является одной из наиболее привлекательных сфер для злоумышленников, и мы рады помочь BlaBlacar защитить тысячи их клиентов от серьезной угрозы».

Подпишитесь на новости

ИИ спроектировал процессор уровня Arm Cortex-A53 без ручного описания схемы

Нейросетям уже мало писать код, они добрались до проектирования процессоров. Как сообщила команда проекта QiMeng, автоматически созданный CPU второй версии по производительности сопоставим с Arm Cortex-A53, знакомым по смартфонам прошлых поколений. До современных флагманов далеко, но это уже заметно сложнее очередной кнопки на сайте.

Результаты разработчики опубликовали на официальной странице QiMeng.

Исследователи автоматизируют создание логики процессора по примерам входных данных и ожидаемых результатов. В традиционном подходе инженеры сначала вручную описывают схему на специальном языке. Здесь значительную часть этой работы берёт на себя алгоритм.

Предыдущая версия, QiMeng-CPU-v1, получила проект RISC-V-процессора за пять часов. Чип затем изготовили: он смог запустить Linux и показал производительность, сопоставимую с Intel 80486SX.


Вторая версия перешла к суперскалярной архитектуре, позволяющей выполнять несколько команд за такт. По оценке авторов, её производительность примерно в 380 раз выше показателя передовых предшествующих методов автоматического проектирования.

Пожалуй, наиболее интересный результата здесь в сокращении ручной работы при создании вычислительных ядер. В сущности, перспектива поручать алгоритмам всё более сложные части проектирования уже подкреплена работающим чипом, а не только красивыми слайдами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru