BlaBlaCar и BI.ZONE будут вместе выявлять фишинг

BlaBlaCar и BI.ZONE будут вместе выявлять фишинг

BlaBlaCar и BI.ZONE будут вместе выявлять фишинг

BlaBlaCar и BI.ZONE объявили о сотрудничестве с целью оперативно выявлять и блокировать фишинговые ресурсы, копирующие и незаконно использующие бренд BlaBlaCar для совершения мошеннических действий.

По данным сразу нескольких крупных российских компаний, специализирующихся на кибербезопасности, в 2021 году произошел всплеск мошеннических действий с использованием фишинговых сайтов. Один из основных ударов пришелся на туристическую отрасль. Однако также в зоне риска находятся многие популярные сайты, где можно купить товар или услугу: от доставки пиццы до заказа билетов в театр.

BlaBlaCar также периодически попадает в поле зрения мошенников. Партнерство с BI.ZONE поможет компании оперативно выявлять и блокировать фишинговые платформы с целью не допустить обмана пользователей.

Михаил Добров, директор по маркетингу BlaBlaCar в России:

«Если следовать базовым правилам безопасности, то вероятность быть обманутыми мошенниками исключена. В процессе бронирования мы предупреждаем пользователей, что нельзя переводить обсуждение поездки в другие мессенджеры, переходить по присланным ссылкам, совершать предоплату водителям (с водителем можно расплачиваться только после поездки), делиться платежными реквизитами. Но доверчивость простых людей – слабое место любой системы. Поэтому, кроме защитной стратегии, мы применяем активные действия на опережение – проактивно находим поддельные сайты и блокируем их. В этом нам помогает сильнейший игрок на рынке кибербезопасности – BI.ZONE».

Евгений Волошин, директор блока экспертных сервисов BI.ZONE:

«Поиск фишинга — одно из ключевых направлений нашей работы. На регулярной основе наши эксперты находят и блокируют тысячи фиктивных сайтов, порочащих репутацию брендов наших клиентов. Туристическая отрасль является одной из наиболее привлекательных сфер для злоумышленников, и мы рады помочь BlaBlacar защитить тысячи их клиентов от серьезной угрозы».

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru