Эксперты показали лёгкий способ взломать 70% паролей от сетей Wi-Fi

Эксперты показали лёгкий способ взломать 70% паролей от сетей Wi-Fi

Эксперты показали лёгкий способ взломать 70% паролей от сетей Wi-Fi

Исследователи в области кибербезопасности из компании CyberArk продемонстрировали, как можно легко взломать более 70% паролей от сетей Wi-Fi, используя при этом достаточно банальное и дешёвое оборудование.

Исследование проводили в Тель-Авиве, а по его результатам стало понятно, насколько легко потенциальный злоумышленник может проникнуть в домашние и корпоративные сети. Для этого достаточно ходить по интересующей местности с правильным оборудованием.

В эксперименте CyberArk использовалась сетевая плата AWUS036ACH ALFA стоимостью около 3500 тысяч рублей, которая могла мониторить и внедрять пакеты, а также устройство с установленной операционной системой Ubuntu.

Со всем этим добром в рюкзаке эксперт Идо Хурвитч ходил по центру Тель-Авива и пробовал сниффить сети Wi-Fi. В частности, специалиста интересовал PMKID-хеш, который он пытался получить с помощью Hcxdumptool, утилиты от ZerBea.

По словам Хурвитча, он задействовал уязвимость в RSN IE (Robust Security Network Information Element), позволяющую добраться до PMKID-хеша. Сначала исследователь «прощупал» около пяти тысяч сетей, а уже затем приступил к взлому паролей.

Здесь Хурвитч уже использовал утилиту Hashcat, предназначенную для восстановления учётных данных. С помощью Hashcat можно, например, подбирать пароли по словарям. В результате эксперт смог успешно взломать 3600 паролей, большая часть которых состояла из десяти символов.

Причём подавляющее большинство взломанных сетей также были защищены с помощью телефонного номера владельца. Тем не менее, по словам специалиста, многие маршрутизаторы просто не поддерживали функции роуминга, а значит, не были уязвимы к PMKID-атаке.

Claude освободил 700 ГБ, удалив домашнюю папку разработчика

Разработчик Себастьен Гиймо поручил ИИ-агенту Claude написать скрипт для очистки временных файлов. Бот справился слишком эффективно: удалил домашний каталог пользователя вместе с 700 ГБ данных и результатами недельной работы, но предусмотрительно оставил папку /tmp, ради которой всё и затевалось.

Гиймо регулярно запускает ИИ-агентов, которые оставляют после себя множество временных файлов.

Он попросил модель Claude Fable создать отдельную песочницу для каждого агента в /tmp и очищать её после завершения работы, не затрагивая используемые данные.

Первая версия скрипта показалась разработчику слишком сложной. Из-за наличия команд безвозвратного удаления Claude запустил дополнительную проверку безопасности. Система Anthropic сочла задачу рискованной и автоматически понизила модель сначала до Opus 5, а затем до Opus 4.8.


Новая модель написала тест, который сравнивал цели удаления с /tmp и домашним каталогом пользователя. Обе директории были правильно признаны опасными. А затем начался этап очистки тестовых данных, и Claude повторно использовал ту же переменную, в которой находился путь к домашней папке.

Гиймо остановил процесс, но слишком поздно: агент успел удалить 700 ГБ. Большую часть информации разработчик восстановил из Git, конфигурации Nix, журналов сессий и других источников. Однако недельная работа всё же пострадала.

Разработчик предполагает, что автоматический переход на менее сильную модель мог повысить риск ошибки. Более производительная Fable 5, возможно, заметила бы конфликт переменных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru