Теперь VirusTotal располагает отчётами утилиты Microsoft Sysmon

Теперь VirusTotal располагает отчётами утилиты Microsoft Sysmon

Теперь VirusTotal располагает отчётами утилиты Microsoft Sysmon

В честь 25-летия с момента выпуска набора утилит Microsoft Sysinternals разработчики решили ещё плотнее интегрироваться с популярным сервисом мультиантивирусной проверки файлов — VirusTotal. В частности, пользователи теперь смогут получить отчёт Microsoft Sysmon об анализируемом исполняемом файле.

Системные администраторы и ИТ-специалисты часто прибегают к Microsoft Sysinternals, когда нужно проанализировать необычное или странное поведение операционной системы Windows. Этот набор утилит также хорошо подходит для выявления причины багов и их устранения.

Помимо этого, эксперты в области кибербезопасности могут использовать Microsoft Sysinternals для детектирования подозрительной или вредоносной активности: например, System Monitor позволяет получить детализированный отчёт о том, что творится в ОС.

Интеграция с VirusTotal позволит сервису проверки файлов задействовать логи Microsoft Sysmon для исполняемых файлов в Windows 10. К слову, ранее Microsoft 365 Defender начал использовать отчёты VirusTotal в качестве важных данных для киберразведки.

Что касается Microsoft Sysmon, ИБ-сообщество уже давно признало пользу от этой утилиты. В прошлом году Национальный центр кибербезопасности Великобритании (NCSC) опубликовал инструкцию, в которой Microsoft Sysmon упоминается в качестве отличного ИБ-инструмента.

В блоге VirusTotal можно найти подробную информацию об интеграции отчётов Microsoft Sysmon в VirusTotal. Как отметили представители сервиса, этот шаг поможет всему сообществу безопасников выявлять индикаторы компрометации (IoC). В качестве примера отчёта можно обратить внимание на этот образец.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru