Ошибки настроек Apache Airflows грозят утечкой ключей AWS и Google Cloud

Ошибки настроек Apache Airflows грозят утечкой ключей AWS и Google Cloud

Ошибки настроек Apache Airflows грозят утечкой ключей AWS и Google Cloud

В открытом доступе обнаружены серверы Apache Airflows, сливающие конфиденциальную информацию, в том числе логины и пароли тысяч корпоративных пользователей. Как оказалось, во всех случаях владельцы используют устаревшую версию софта и неправильные настройки; из-за этого в руки злоумышленников могут попасть ключи к таким веб-сервисам, как AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Binance, PayPal, Stripe и Slack.

Opensource-инструмент Apache Airflow, позволяющий автоматизировать выполнение бизнес- и ИТ-задач, пользуется большой популярностью у крупных компаний различного профиля. Эта платформа для управления рабочими процессами обычно размещается в облаке, и оставлять ее в общем доступе категорически не рекомендуется.

Из ошибок конфигурации, которые выявили эксперты Intezer, наиболее часто встречается вшитый в код пароль. Это упущение было обнаружено во многих файлах DAG (Directed Acyclic Graph, направленный ациклический граф — рабочая сущность Airflow, позволяющая объединять задачи, чтобы они выполнялись в определенной последовательности и по расписанию).

В других случаях идентификаторы пользователя можно было получить из переменной, которую используют все скрипты DAG. Некоторые пользователи хранили незашифрованный пароль в конфигурационном файле (airflow.cfg) или в поле Extra настроек подключения к внешним системам. В Airflow сборок ниже 1.10.13 учетные данные, добавленные через CLI-интерфейс, попали в логи, тоже в открытом виде.

Утечка идентификаторов пользователя в данном случае грозит не только несанкционированным доступом к корпоративным и клиентским данным. На серверах с Airflow веток ниже 1.10 злоумышленник также имел возможность выполнить вредоносный код путем подмены Docker-образа или зависимостей, используемых в рабочем процессе.

Большинство выявленных Intezer проблем были устранены с выпуском Airflow версии 2.0. В ветке 2.1.0, появившейся в минувшем мае, защита от утечек была дополнительно усилена — пароли и другие чувствительные данные в журнале регистрации задач и UI теперь появляются в замаскированном виде. Пользователям настоятельно рекомендуется обновить продукт до последней версии.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru