Kaspersky: Российские школьники допускают овершеринг в социальных сетях

Kaspersky: Российские школьники допускают овершеринг в социальных сетях

Kaspersky: Российские школьники допускают овершеринг в социальных сетях

Антивирусная компания «Лаборатория Касперского» провела среди несовершеннолетних пользователей опрос, в ходе которого аналитики пытались выяснить, как российские школьники используют социальные сети. Ключевой момент исследования затронул вопрос конфиденциальности.

Из ответов детей Kaspersky сделала вывод, что в 2021 году самыми популярными социальными сетями стали «ВКонтакте», Instagram, TikTok и YouTube. Однако выяснилось, что несовершеннолетние пользователи не слишком трепетно относятся к своей приватности.

Например, в киберпространстве школьники склонны делиться излишне большим количеством информации о себе — так называемый овершеринг. 50% опрошенных указывают в соцсетях свой настоящий возраст, хотя эксперты не рекомендуют так поступать. Такое же число респондентов делятся личными фотографиями.

31% указывает номер школы, а данные геолокации оставляют 9%. Имена родственников можно встретить в профилях 14% несовершеннолетних, участвовавших в опросе. Полностью открытыми страницы в социальных сетях держат 28% респондентов, а 38% используют настройки приватности, позволяющие принимать личные сообщения от любого человека.

Такой подход к своей конфиденциальности играет на руку злоумышленникам, предупреждают специалисты «Лаборатории Касперского». К примеру, данные геолокации вкупе с фотографиями из аэропорта послужат сигналом для домушников.

Подавляющее большинство опрошенных детей (82%) получают запросы на добавление в друзья от незнакомых людей, в 29% случаев это взрослые. 47% несовершеннолетних знакомятся онлайн, из которых 37% потом переносят общение в реальную жизнь.

Интересно, что 22% респондентов признались, что жалели о размещении чрезмерного количества информации о себе.

Подпишитесь на новости

ТризТех запатентовала алгоритм классификации трафика для PT NGFW

Компания «ТризТех» получила патент на способ классификации сетевого трафика, который используется в PT NGFW. По словам разработчика, технология помогает сохранять производительность межсетевого экрана при росте числа правил и усложнении политик безопасности.

Задача непростая: каждую сетевую сессию нужно сопоставить с правилами по IP-адресам, портам, протоколам, URL-категориям и пользователям.

Чем больше условий, тем больше работы у процессора. Просто добавлять вычислительные мощности — далеко не единственный выход.

Запатентованный подход позволяет отказаться от последовательного перебора большого количества правил. Для разных признаков создаются отдельные поисковые индексы, а результаты представляются битовыми масками. Затем система объединяет их побитовыми операциями и выбирает подходящее правило с наивысшим приоритетом.

Архитектура также оптимизирована под векторные инструкции, обработку групп данных параллельно. По словам руководителя разработки Алексея Дядина, это снижает вычислительную нагрузку и повышает пропускную способность PT NGFW.

Есть и нюанс: сведения о сессии приходят постепенно. Адреса и порты известны рано, а прикладной протокол или категория URL могут определиться позднее. Если информации недостаточно, система сохраняет контекст и ждёт недостающих данных, избегая ненужных повторных вычислений.

Конкретных результатов сравнительных тестов в сообщении нет: патент фиксирует технический подход, а производительность оценивается на практике. «ТризТех» планирует патентовать и другие разработки для PT NGFW.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru