Сбер представил Ауру, ИИ-систему противодействия телефонным мошенникам

Сбер представил Ауру, ИИ-систему противодействия телефонным мошенникам

Сбер представил Ауру, ИИ-систему противодействия телефонным мошенникам

Специалисты Сбера разработали новое решение, помогающее защитить пользователей от телефонного мошенничества. Технология получила имя «Аура», её представили на форуме «Лидеры цифрового развития».

Как пояснили в Сбере, в основе «Ауры» лежат технологии искусственного интеллекта (ИИ) — например, современная модель глубокого обучения, которая тренировалась на тысячах разговоров с настоящими телефонными мошенниками.

Пользователи СберМобайл уже могут оценить работу «Ауры», которая теперь выходит в экосистему Сбера. Телефонные вызовы абонентов будет изучать искусственный интеллект, который сразу же оповестит пользователей о возможном мошенничестве, если распознаёт злоумышленников:

«Внимание! Вероятно, данный звонок является мошенническим».

«Ауру» также обучали на основе базы данных кибербезопасности Сбера, а в будущем система будет совершенствоваться за счёт анализа новых звонков. В пилотном проекте «Аура» продемонстрировала 80-процентную точность выявления мошеннических звонков. Ложноположительные срабатывания составили менее одного процента.

Атака через видеопамять: Rowhammer на GPU Nvidia даёт root-доступ на хосте

Исследователи показали новый вектор атаки на мощные GPU от Nvidia: бреши класса Rowhammer теперь могут использоваться не только против обычной оперативной памяти, но и против видеопамяти GDDR6. В некоторых сценариях атакующий может добраться до памяти хост-машины и получить root-доступ к системе.

Напомним, Rowhammer — это класс атак, при котором многократные обращения к определённым участкам памяти вызывают битовые сбои в соседних ячейках.

Долгое время такие атаки в основном ассоциировались с CPU и DRAM, но теперь две независимые исследовательские группы показали (PDF), что похожая логика работает и с GPU-памятью Nvidia поколения Ampere. В центре внимания оказались две техники — GDDRHammer и GeForge.

Первая атака, GDDRHammer, была продемонстрирована против Nvidia RTX 6000 на архитектуре Ampere. Исследователи утверждают, что смогли многократно повысить число битовых сбоев по сравнению с более ранней работой GPUHammer 2025 года и добиться возможности читать и изменять GPU-память, а затем использовать это для доступа к памяти CPU.

Вторая техника, GeForge сработала против RTX 3060 и RTX 6000 и завершалась получением root на Linux-хосте.

 

Ключевой момент здесь в том, что атака становится особенно опасной, если IOMMU отключён, а это, как отмечают исследователи, во многих системах остаётся настройкой по умолчанию ради совместимости и производительности.

При включённом IOMMU такой сценарий существенно осложняется, потому что он ограничивает доступ GPU к чувствительным областям памяти хоста. В качестве ещё одной меры снижения риска исследователи и Nvidia указывают ECC, хотя и он не считается универсальной защитой от всех вариантов Rowhammer.

На сегодня  подтверждённая уязвимость касается прежде всего Ampere-карт RTX 3060 и RTX 6000 с GDDR6, а более ранняя работа GPUHammer фокусировалась на NVIDIA A6000.

 

Для более новых поколений, вроде Ada, в этом материале рабочая эксплуатация не показана. Кроме того, исследователи прямо отмечают, что случаев реального использования это вектора в реальных кибератаках пока не известно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru