Шпионский софт FinFisher теперь использует UEFI-буткит в атаках на Windows

Шпионский софт FinFisher теперь использует UEFI-буткит в атаках на Windows

Шпионский софт FinFisher теперь использует UEFI-буткит в атаках на Windows

Шпионская программа FinFisher, за распространением которой стоит Gamma Group, обзавелась новыми функциональными возможностями. Теперь вредонос использует UEFI-буткит, который внедряется в загрузчик Windows Boot Manager.

FinFisher также известна под именами FinSpy и Wingbird. Зловред разрабатывается в коммерческих целях и является, по сути, шпионским софтом с вредоносными функциями.

Разработчики FinFisher не скрывают, что продают своё детище исключительно государственным учреждениям и правоохранительным органам по всему миру. Тем не менее специалисты в области кибербезопасности также фиксировали кампании целевого фишинга, в которых фигурировал FinFisher.

На новые возможности шпиона обратили внимание эксперты «Лаборатории Касперского». В своём отчёте исследователи пишут:

«В ходе анализа мы выявили UEFI-буткит, загружающий FinSpy. На всех заражённых машинах установщик Windows Boot Manager (bootmgfw.efi) был подменён вредоносной копией».

«Такой подход позволяет злоумышленникам установить буткит без необходимости обходить поверку безопасности прошивки. Заражения UEFI встречаются довольно редко, поскольку их трудно реализовать».

С новой функциональностью FinFisher фактически стал самым подвинутым шпионским софтом, который сложнее всего детектировать. Специалисты отмечают огромную работу, подделанную авторами вредоноса.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru