Бесфайловый зловред PRIVATELOG прячет полезную нагрузку в CLFS-файлах

Бесфайловый зловред PRIVATELOG прячет полезную нагрузку в CLFS-файлах

Бесфайловый зловред PRIVATELOG прячет полезную нагрузку в CLFS-файлах

Эксперты Mandiant (дочка FireEye) проанализировали вредоносную программу, использующую необычный способ сохранения своего кода в памяти системных процессов. С этой целью зловред, получивший имя PRIVATELOG, и его инсталлятор STASHLOG используют контейнеры CLFS (Common Log File System, подсистемы журналирования общего назначения), содержимое которых недоступно для разбора средствами Windows и редко просматривается антивирусами.

Обычно бесфайловые Windows-зловреды используют для сокрытия от обнаружения возможности системного реестра, WMI или репозиторий CIM, доступные через различные API. С вредоносной полезной нагрузкой в файлах журнала CLFS эксперты, по их словам, столкнулись впервые.

Эта система Windows доступна как в режиме ядра, так и в пользовательском режиме приложений. Ее можно использовать для регистрации данных либо событий с целью хранения изменений состояния транзакции перед ее фиксацией. Соответствующие файлы программы создают, сохраняют и считывают с помощью отдельного API-интерфейса.

«Поскольку формат лог-файлов CLFS нечасто используют или указывают в техдокументации, современные парсеры не умеют их обрабатывать, — пишут аналитики в блоге Mandiant. —  Вредоносные данные, спрятанные в виде записей журнала, к тому же удобно использовать: они доступны через API».

Для защиты от статического анализа кода создатели PRIVATELOG и STASHLOG использовали также обфускацию, в том числе побайтовое шифрование.

 

При запуске и STASHLOG, и PRIVATELOG вначале отмечают все BLF-файлы в папке профиля пользователя и выбирают для использования объект с самой ранней датой создания. Инсталлятор получает целевую полезную нагрузку как аргумент и сохраняет содержимое в конкретный лог-файл CLFS. Код PRIVATELOG (64-битный prntvpt.dll) внедряется в память текущего процесса путем подмены порядка поиска DLL.

Конечная цель авторов нового зловреда пока неясна: в реальных атаках он пока не замечен и, по всей видимости, находится в стадии разработки. Не исключено, что его создал ради пробы какой-то ИБ-исследователь.

Способы защиты от новоявленной угрозы те же, что и от других зловредов: своевременный патчинг установленного ПО, мониторинг систем на наличие признаков вредоносной активности, использование почтовых антивирусов и тренинги для персонала. Аналитики также рекомендуют воспользоваться созданными в Mandiant правилами YARA для поиска признаков заражения STASHLOG и PRIVATELOG, а также регулярно просматривать логи EDR-систем на наличие IoC в записях о событиях process, imageload и filewrite.

Подпишитесь на новости

Sentra представила ИИ-хакера, который ищет реальные пути взлома бизнеса

Список уязвимостей есть, а понимания, как через них добраться до важных систем, — нет. Sentra представила ИИ-хакера: автономное решение, которое должно непрерывно проверять защищённость компании с позиции атакующего. По описанию разработчика, команда специализированных ИИ-агентов ведёт разведку, изучает веб-приложения и API, строит гипотезы и собирает цепочки атак.

Критические находки система проверяет на фактическую эксплуатируемость в рамках разрешённого сценария тестирования.

Задача — показать, какие проблемы действительно позволяют провести атаку и требуют исправления в первую очередь.

Особый акцент сделан на логических ошибках: неправильном разграничении доступа, избыточных правах, обработке ролей и идентификаторов, небезопасных сценариях API. ИИ-хакер также ищет сочетания проблем, которые по отдельности выглядят нестрашно, а вместе открывают дорогу злоумышленнику.

Для подтверждённой цепочки система готовит техническое доказательство, описание риска, список затронутых компонентов и рекомендации. После исправлений проводит повторную проверку.

Такой цикл разработчик связывает с CTEM — непрерывным управлением подверженностью киберугрозам. Среди дополнительных сценариев — приоритизация уязвимостей, проверки приложений до релиза и purple teaming для оценки защитных механизмов и тренировки команд.

Решение можно использовать из облака Sentra или развернуть локально. По данным компании, продукт включён в реестр российского ПО, а его архитектура позволяет менять языковые модели с учётом требований заказчика.

Sentra сообщает о завершении функционального тестирования с несколькими интеграторами и проведении пилотов в российских компаниях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru