В системе Apple для сканирования фотографий пользователей нашли изъян

В системе Apple для сканирования фотографий пользователей нашли изъян

В системе Apple для сканирования фотографий пользователей нашли изъян

Исследователи выявили уязвимость в алгоритме хеширования NeuralHash, который Apple использует, помимо прочего, для проверки схожести фото и видео пользователя с известными материалами, на которых запечатлена эксплуатация несовершеннолетних. Таким образом, система сканирования Apple CSAM получила новую порцию критики.

На этой неделе один из пользователей GitHub опубликовал на площадке реконструированную Python-версию NeuralHash. По словам специалиста, ему удалось провести обратный инжиниринг протокола из прошлых версий iOS.

В посте также содержалась инструкция, позволяющая извлечь NeuralHash из текущих сборок macOS или iOS. Стоит отметить, что NeuralHash не используется конкретно для CSAM, однако всё равно даёт представление об уязвимостях системы в целом.

«Предварительные тесты показали, что алгоритм допускает сжатие и изменение размеров изображения, но при этом запрещает переворачивать его или обрезать», — написал выложивший алгоритм эксперт на страницах Reddit.

«Надеюсь, это поможет нам лучше понять алгоритм NeuralHash и вычислить его потенциальные слабости до того, как он появится в iOS».

Вскоре после этого пользователь Кори Корнелиус отметил интересную особенность алгоритма: два изображения могут генерировать абсолютно одинаковый хеш. Apple же утверждает, что дополнительные защитные функции системы CSAM будут пресекать эксплуатацию этой бреши.

Напомним, что с момента анонсирования функции сканирования фотографий и видеозаписей Apple пытается убедить всех, что она абсолютно безопасна для добропорядочных граждан. Например, на днях корпорация ответила на обвинения во встраивании бэкдора.

Группа Stan Ghouls усилила атаки в СНГ и заинтересовалась IoT

«Лаборатория Касперского» разобрала свежую кампанию кибергруппы Stan Ghouls, которая в конце 2025 года активно атаковала организации в странах СНГ — от России до Казахстана, Кыргызстана и Узбекистана. Под удар попали финансовые компании, промышленные предприятия и ИТ-бизнес. В целом набор инструментов у злоумышленников остался прежним, но инфраструктуру они заметно обновили, плюс, похоже, начали присматриваться к атакам на IoT.

Stan Ghouls ведёт целевые кампании как минимум с 2023 года и уже успела выработать узнаваемый почерк.

Группировка использует собственные вредоносные загрузчики на Java и регулярно «освежает» инфраструктуру, регистрируя новые домены под каждую волну атак. Основной интерес злоумышленников, по оценке экспертов, по-прежнему связан с финансовой выгодой, но элементы кибершпионажа тоже не исключаются.

Сценарий атак выглядит классически, но исполнен аккуратно. Всё начинается с фишинговых писем с вредоносными PDF-вложениями. Письма тщательно подгоняются под конкретных жертв и пишутся на локальных языках.

 

Часто они маскируются под официальные уведомления — например, «предупреждение от прокуратуры» или «постановление районного суда». Внутри PDF скрыта ссылка: переход по ней запускает вредоносный загрузчик. Отдельно жертву просят установить Java, якобы без неё документ нельзя открыть.

 

После этого загрузчик скачивает легитимный софт для удалённого администрирования — NetSupport, который злоумышленники используют для полного контроля над заражённой системой. Ранее ключевым инструментом Stan Ghouls был коммерческий RAT STRRAT (он же Strigoi Master), и группа продолжает полагаться на проверенные решения, не меняя их без необходимости.

По данным «Лаборатории Касперского», в рамках этой кампании злоумышленники атаковали более 60 целей — довольно внушительное число для таргетированной операции. Это говорит о наличии ресурсов для ручного управления десятками скомпрометированных устройств одновременно.

Отдельный интерес вызвал один из доменов, использовавшихся в прошлых кампаниях группы. На нём исследователи обнаружили файлы, связанные с известным IoT-зловредом Mirai. Это может указывать на расширение арсенала Stan Ghouls и попытки группы попробовать себя в атаках на умные устройства.

Эксперты продолжают отслеживать активность группировки и предупреждать клиентов о новых кампаниях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru