Кибервандалы дефейснули статьи Википедии свастиками

Кибервандалы дефейснули статьи Википедии свастиками

Кибервандалы дефейснули статьи Википедии свастиками

Неизвестные кибервандалы совершили набег дефейса на отдельные статьи в Википедии. В какой-то момент пользователи обнаружили ряд страниц, наполненных свастиками. В основном это были статьи с биографиями знаменитостей.

Например, как отмечает Business Insider, из пострадавших страниц можно выделить посвящённые актёру Бену Аффлеку и певице Дженнифер Лопес статьи.

Некоторые страницы политиков также стали объектом внимания вандалов: статья вице-президента Камалы Харрис и канадского премьер-министра Джастина Трюдо. Представители Wikimedia в беседе с Mashable подчеркнули, что вики-шаблоны подверглись атаке на англоязычной версии Википедии. В результате свастики появились сразу на многих страницах онлайн-энциклопедии.

Предположительно, ассоциируемый с нацизмом символ продержался недолго на веб-страницах — всего около пяти минут. Ответственные лица сразу приняли меры по защите шаблонов от возможных последующих актов вандализма.

К счастью, по словам представителей Wikimedia, у ресурса есть специальные инструменты, позволяющие быстро детектировать неприемлемые изменения статей, нарушающие правила веб-ресурса.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru