Баги STARTTLS угрожают популярным почтовым клиентам: Mail.ru, Gmail, Exim

Баги STARTTLS угрожают популярным почтовым клиентам: Mail.ru, Gmail, Exim

Баги STARTTLS угрожают популярным почтовым клиентам: Mail.ru, Gmail, Exim

Исследователи в области кибербезопасности выявили 40 различных уязвимостей в механизме шифрования, который сегодня используется в почтовых клиентах и на серверах. В случае эксплуатации такие уязвимости могут привести к атаке вида «Человек посередине» (man-in-the-middle, MitM) и позволить атакующему украсть учётные данные.

Обнаруженные бреши затрагивают в первую очередь различные имплементации STARTTLS. На симпозиуме USENIX Security об этих проблемах подробно рассказали специалисты Демиан Поддебняк, Фабиан Исинг, Ханно Бёк и Себастьян Шинзель.

Эксперты развернули масштабное сканирование Сети и выявили 320 тысяч уязвимых почтовых серверов. Наличие уязвимостей позволяло потенциальному злоумышленнику внедрить произвольную команду.

В зоне риска при этом находятся одни из самых популярных почтовых клиентов: Apple Mail, Gmail, Mozilla Thunderbird, Claws Mail, Mutt, Evolution, Exim, Mail.ru, Samsung Email, Яндекс.Почта и KMail. Для эксплуатации атакующая сторона должна вклиниться в соединения между почтовым клиентом и сервером провайдера. При этом у злоумышленников также должен быть собственный аккаунт на том же сервере.

Напомним, что STARTTLS называют расширенной и более продвинутой версией TLS, которая позволяет задействовать протоколы SMTP, POP3 и IMAP при зашифрованном соединении. Это избавляет от необходимости использовать отдельный порт для коммуникаций.

«Апгрейдить соединения с помощью STARTTLS — не совсем надёжно, поскольку эта система имеет свои уязвимости. Если злоумышленник захочет использовать эти бреши, он сможет выкрасть учётные данные через протоколы SMTP и IMAP», — пишут исследователи, выявившие бреши.

«Почтовые клиенты должны аутентифицироваться с именем пользователя и паролем перед тем, как отправить новое электронное письмо или получить доступ к уже существующему. Даунгрейд, который неизбежен в случае эксплуатации дыр, может раскрыть атакующему учётные данные и предоставить ему полный доступ к аккаунту жертвы».

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru