ИИ написал более эффективные фишинговые письма, чем человек

ИИ написал более эффективные фишинговые письма, чем человек

ИИ написал более эффективные фишинговые письма, чем человек

Небольшое исследование показало, что третье поколение алгоритма обработки естественного языка GPT-3 можно использовать вместе с платформами «ИИ как сервис» для массовых рассылок целевого фишинга. Более того, специалисты пришли к выводу, что искусственный интеллект способен составлять лучшие фишинговые письма, чем человек.

На самом деле, исследователи уже давно спорят, выгодно ли злоумышленникам будет натренировать алгоритмы машинного обучения таким образом, чтобы они генерировали качественные фишинговые письма.

Уже сейчас массовый фишинг весьма эффективен, при этом достаточно прост в исполнении и подготовке. Тем не менее организовать нечто вроде целевого фишинга уже гораздо сложнее, поскольку там должны учитываться индивидуальные особенности и потребности жертвы.

Именно эту тему обсудили эксперты на конференциях Black Hat и Defcon. В частности, специалисты представили результаты своего эксперимента, в котором они сравнивали эффективность собственных фишинговых писем с тем, что создал искусственный интеллект.

Оба типа электронных писем содержали ссылки, которые не являлись вредоносными в прямом смысле этого слова. Однако такие URL фиксировали каждый клик и каждый переход, давая исследователям подробную картину эффективности.

В результате специалистов удивил тот факт, что люди куда охотнее кликали на ссылки в тех письмах, которые составил ИИ. Причём отрыв от подготовленных людьми сообщений был действительно значительный.

«Как отметили исследователи, натренировать по-настоящему качественную модель довольно трудно — на это уйдут миллионы долларов. Тем не менее можно прибегать к платформам, предоставляющим подобные возможности по модели "ИИ как услуга"», — передаёт Wired объяснения специалиста Юджина Лима.

Infrascope 26.1 получил RDP Proxy с записью сессий и поиском по OCR

Компания NGR Softlab выпустила новую версию платформы управления привилегированным доступом Infrascope 26.1. В релизе разработчики расширили возможности работы с веб-приложениями, Kubernetes, RDP-сессиями и механизмами поведенческой аналитики.

Одним из главных изменений стала доработка безопасного доступа к корпоративным веб-приложениям.

Теперь платформа позволяет предоставлять пользователям и подрядчикам доступ без передачи им учетных данных. Infrascope автоматически подставляет необходимые логины и пароли, включая динамические, а также поддерживает URL-фильтрацию, которая ограничивает переход только по разрешенным адресам.

Еще одно заметное нововведение касается Kubernetes. В HTTP-прокси появилась расширенная поддержка команд kubectl, что позволяет централизованно контролировать обращения к кластерам, применять политики доступа и вести журнал всех выполняемых запросов. Эти данные могут использоваться при последующем аудите и расследовании инцидентов.

Разработчики также представили новый RDP Proxy. Он умеет записывать и воспроизводить RDP-сессии через веб-интерфейс, а поиск по архиву работает с использованием технологии OCR, позволяя искать нужные действия по тексту, отображавшемуся на экране во время удаленной сессии.

В версии 26.1 появилась поддержка Kerberos. Благодаря этому пользователи Active Directory могут автоматически входить в Infrascope под своей учетной записью Windows без повторного ввода логина и пароля.

Изменения затронули и систему поведенческой аналитики UEBA. В новой версии обновлены профили анализа поведения пользователей, а также добавлены модели на базе технологии DivergentGPT. По словам разработчика, это позволило повысить точность выявления аномальной активности и сократить количество ложных срабатываний при мониторинге действий привилегированных пользователей.

Обновление ориентировано на компании, использующие гибридную инфраструктуру, веб-приложения и Kubernetes, где требуется централизованный контроль доступа и аудит действий пользователей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru