В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

Новое приложение, способное отличить телефонного мошенника в самом начале разговора и предупредить о потенциально опасном звонке пользователя, — разработка российских программистов. Основной целевой аудиторией этой системы являются клиенты кредитных организаций и пользователи банковских продуктов.

Всего девелоперы представили три компонента. Помимо вышеописанного противодействия телефонным мошенникам, разработчики предлагают аналогичный сервис для контроля переписки гражданина с мошенником в социальных сетях, а также функцию распознавания фишинговых сайтов.

Нынешние условия, в которых приходится мириться с растущей долей мошенничества среди всех киберпреступлений, давно требуют какого-нибудь радикального решения. Например, по словам зампреда правления Сбербанка Станислава Кузнецова, в 2020 доля телефонного мошенничества от всех киберпреступлений составила 97%.

На сегодняшний день наши разработчики предлагают Android-приложение, которое после установки на устройстве будет перехватывать все звонки. Записанный софтом разговор отправляется на сервер, а там уже аудио преобразуется в текст.

Далее в ход вступает искусственный интеллект, анализирующий полученный текст и тему разговора. Если в диалоге присутствуют семейные дела или, например, погода, алгоритмы прекращают анализ записи.

Если же собеседник упоминает банки, счета, финансовые институты, начинается более глубокий анализ. На этом этапе ИИ пробует найти признаки, характерные для общения с мошенником.

«Чтобы научить нейронную сеть отличать диалог со злоумышленником, мы взяли два типа разговоров — безобидные и мошеннические. Для добавления в базу последних мы находим злоумышленников в Сети и записываем общение с ними», — объяснил «Известиям» один из разработчиков системы.

Специалисты даже специально отбирают разные виды мошенничества и схемы беседы. Именно так нейронную сеть учат обращать внимание на определённые слова.

Эксперт GIS, заместитель генерального директора — технический директор компании «Газинформсервис» Николай Нашивочников прокомментировал новую российскую разработку для борьбы с киберпреступниками:

«Успешная реализация такой разработки потребует больших денег и по-хорошему более глубокой проработки сценариев использования и архитектуры.

В целом методы машинного обучения применяются для указанных задач почти 10 лет. Особых прорывов пока не было, хотя это, безусловно, перспективные технологии. Отмечу отличие от user behavior (поведенческой аналитики). Коллеги используют машинное обучение с учителем, т.е. "тренируют" машину на обучающих выборках эффективно относить текущий набор текстовых данных к одному из двух классов: нормальный или зловредный. В user behavior основная фича — в построении нормального (базового) профиля поведения сущности и оценки отклонения от него. Существенное отклонение от профиля помечается как потенциальная атака. При этом используют в основном машинное обучение без учителя».

Подпишитесь на новости

Подозрительным клиентам банков предложили лимит пополнения в 30 тыс. рублей

Группа депутатов и сенаторов внесла в Госдуму законопроект, по которому банки с 1 марта 2028 года должны будут ограничивать клиентов, подозреваемых в сомнительных операциях. Для таких людей внесение наличных на свои счета и переводы от других граждан ограничат суммой 30 тысяч рублей в месяц, причем для каждого вида операций лимит отдельный.

Проводить их банки должны будут через Систему быстрых платежей. Подробности законопроекта приводит «Интерфакс».

Признаки подозрительных операций будет определять Банк России по согласованию с Росфинмониторингом, а данные о рисках по конкретным клиентам регулятор станет передавать в банки.

Если банк найдет такие операции у клиента, по которому есть сведения ЦБ, он обязан ввести ограничения не позднее следующего рабочего дня.

В тот же срок банк должен уведомить клиента. Ограничения могут действовать до года. Если подозрительные операции повторятся в течение трех лет после снятия ограничений, их введут на два года, и закрытие счета с открытием нового в том же банке их не снимет.

Клиент сможет представить документы, которые подтверждают, что оснований для ограничений нет, и банк обязан ответить в течение семи рабочих дней. В суд можно обратиться только после досудебного обжалования. Если банк повторно нарушит новые требования в течение года, у него могут отозвать лицензию.

В пояснительной записке авторы пишут, что теневые финансовые услуги переместились в P2P-переводы между счетами физлиц. По их словам, через такие переводы рассчитываются за наркотики, в анонимных криптообменниках, нелегальных онлайн-казино и при мошенничестве.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru