Обновление софта Akamai привело к сбою в работе ряда сайтов

Обновление софта Akamai привело к сбою в работе ряда сайтов

Обновление софта Akamai привело к сбою в работе ряда сайтов

Ряд сайтов резко вышел в офлайн после ошибки обновления софта в сети Akamai. Сообщения о сбоях, которые длились около часа, зафиксировал сервис Downdetector. Напомним, что всего несколько недель назад Akamai тоже была в центре сетевых сбоев.

По словам самой Akamai, обновление конфигурации софта спровоцировало баг в системе DNS, который привёл к недоступности ряда принадлежащих клиентам сайтов.

Американская компания принесла свои извинения и отметила, что откат апдейтов помог устранить проблему. Известно, что сбои затронули некоторые банки, авиалинии и другие онлайн-сервисы.

В начале апреля специалисты Akamai зафиксировали рост числа DDoS-атак мощностью более 50 Гбит/с. Как отметили исследователи, в целом киберпреступники, специализирующиеся на DDoS, становятся агрессивнее.

А в конце июня Akamai опубликовала результаты исследования, согласно которому индустрия видеоигр в целом и геймеры в частности стали чаще страдать от действий злоумышленников в Сети. Это одна из ключевых тенденций ковидного года.

Также в июне мы писали о сбоях сети доставки контента Fastly, который вывел в офлайн множество популярных сайтов, в том числе Spotify, Twitch, Stack Overflow, GitHub, PayPal, Vimeo и Reddit.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Данные ЭКГ можно деанонимизировать с точностью 85%

Исследователи показали, что даже данные электрокардиограммы (ЭКГ), которые часто выкладываются в открытый доступ для медицины и науки, можно связать с конкретным человеком. И сделали это с высокой точностью — до 85 процентов совпадений, используя машинное обучение.

Главная проблема в том, что ЭКГ-сигналы уникальны и стабильны, словно отпечатки пальцев.

Даже если убрать имя и другие «очевидные» идентификаторы, сами сердечные ритмы остаются индивидуальными. А значит, их можно сопоставить с записями из носимых гаджетов, телемедицины или утечек медкарт.

Учёные протестировали метод на данных 109 участников из разных публичных наборов и выяснили: даже с шумом и искажениями система уверенно «узнаёт» людей. Простое обезличивание уже не спасает — риск повторной идентификации слишком высок.

 

Авторы предупреждают: такие атаки не требуют доступа к больничным серверам или инсайдеров. Достаточно сопоставить разные источники информации и применить алгоритмы.

Чтобы снизить риски, исследователи предлагают признать ЭКГ полноценным биометрическим идентификатором, ужесточить правила его обработки и обязательно предупреждать пациентов о возможностях повторной идентификации.

Кроме того, нужно ограничивать свободный обмен «сырыми» файлами между организациями и требовать специальных соглашений и проверок.

И это касается не только ЭКГ. Похожие уязвимости есть у PPG-сигналов (датчики пульса), голоса и даже электроэнцефалограмм. По мере того как носимые устройства и нейроинтерфейсы входят в обиход, объём таких биометрических данных растёт — а вместе с ним и поле для атак.

Иными словами, в здравоохранении нарастает новая угроза: медицинские датчики становятся инструментом не только врачей, но и потенциальных киберпреступников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru