NPM-пакет крал пароли пользователей Chrome с помощью ChromePass

NPM-пакет крал пароли пользователей Chrome с помощью ChromePass

NPM-пакет крал пароли пользователей Chrome с помощью ChromePass

Специалисты зафиксировали ещё одну кампанию киберпреступников, нацеленную на цепочку поставок софта. В этих атаках фигурирует вредонос, крадущий пароли из браузера Chrome в системе Windows.

Чтобы выполнить поставленную задачу, зловред использует вполне легитимный инструмент для восстановления паролей — ChromePass. Вдобавок вредонос располагает дополнительными функциями:

  1. Слушает команды, поступающие от C2-сервера, который находится под контролем злоумышленника.
  2. Загружает дополнительные файлы.
  3. Записывает экран жертвы и видео со встроенной камеры.
  4. Выполняет шелл-команды.

Как отметили эксперты ReversingLabs, вредонос смог попасть в npm-репозиторий с открытым исходным кодом. Это значит, что все приложения, заимствующие код из этого репозитория, автоматически получают дополнительную злонамеренную нагрузку.

Исследователи нашли в репозитории интересный исполняемый файл, предназначенный для работы в системе Windows. Именно он оказался вредоносом, крадущим пароли пользователей. Сейчас зловред детектируется как «Win32.Infostealer.Heuristics».

При анализе софта выяснилось, что оригинальный файл — a.exe — на деле был легитимной утилитой ChromePass, предназначенной для восстановления паролей, хранящихся в браузере Chrome.

Представители ReversingLabs связалась с командой безопасности npm, а та удалила два проблемных пакета после собственного расследования.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru