GitHub выкатил ИИ-инструмент, дополняющий и предлагающий строки кода

GitHub выкатил ИИ-инструмент, дополняющий и предлагающий строки кода

GitHub выкатил ИИ-инструмент, дополняющий и предлагающий строки кода

GitHub представил нововведение, которое использует искусственный интеллект для помощи разработчикам в написании кода. В частности, новый инструмент может дополнять и предлагать строки кода или даже целые функции (по аналогии с предиктивным набором текста).

Проект получил имя GitHub Copilot, а для его разработки GitHub потребовалась помощь OpenAI. Самих разработчиков инструмент, конечно же, не заменит, но зато сможет существенно упростить им жизнь.

Создатели GitHub Copilot обучили своё нововведение на миллиардах строк кода, большая часть которых располагалась на самой площадке GitHub. Работает это так: если вы пишете код, GitHub Copilot отображает вам предложения, которыми можно воспользоваться для более быстрой работы.

Чтобы определить, над чем именно вы работаете в конкретный момент, GitHub Copilot пытается парсить закомментированные куски, а также имена функций, которые вы используете. Несколько демозаписей можно увидеть на официальном веб-сайте.

 

Например, вы можете описать функцию на примитивном английском в комментарии, а затем перевести её в настоящий код. А если вы кодите каждый день, GitHub Copilot может использоваться для работы с новым фреймворком или библиотекой.

При этом не обязательно изучать документацию от начала до конца, поскольку GitHub Copilot уже знает специфические функции и фичи конкретного фреймворка. Инструмент также легко интегрируется с Visual Studio Code — вы можете использовать его как расширение или же задействовать облачный вариант с GitHub Codespaces.

Со временем GitHub Copilot будет обучаться и совершенствоваться, а в настоящее время он лучше всего работает с Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В веб-ресурсах 26% компаний нашли веб-шеллы ещё до запуска сервисов

Специалисты BI.ZONE проверили сайты, сервисы и приложения более 150 российских компаний — и в первом полугодии 2025 года у 26% из них нашли вредоносные веб-скрипты, так называемые веб-шеллы. Для сравнения: в 2024 году таких случаев было немного меньше — 23%.

Самое тревожное — рост числа веб-шеллов на внешних сайтах и других публичных веб-ресурсах. Если в прошлом году они попадались в 12% случаев, то сейчас уже в 53%.

Чаще всего с этим сталкиваются туризм и ИТ: в 2025 году веб-шеллы нашли у 38% туристических компаний и у 35% ИТ-организаций. А в 2024-м ИТ-сфера вообще была абсолютным лидером — 62% всех обнаруженных случаев.

Откуда берутся веб-шеллы?

По словам Андрея Шаляпина из BI.ZONE TDR, почти 73% вредоносных скриптов были обнаружены при внедрении их решения BI.ZONE EDR — то есть задолго до запуска систем в рабочую среду. Проблема, по его словам, в нарушении базовых принципов безопасной разработки. Разработчики нередко открывают доступ к тестовым или ещё недоработанным сервисам, чтобы упростить себе жизнь. Но при этом такие системы обычно никак не защищены и не мониторятся, чем и пользуются злоумышленники.

Что делать?

BI.ZONE советует:

  • Не давать доступ к тестовым сервисам из интернета;
  • Ставить современные EDR-решения (вроде BI.ZONE EDR);
  • Применять поведенческий анализ, сигнатуры и YARA-правила для поиска вредоносной активности;
  • Распространять правила безопасности и на разработку, и на тестирование.

Но не только разработчики рискуют. BI.ZONE также выяснила, что до трети системных администраторов сами отключают защитные функции на устройствах — якобы чтобы повысить производительность. В результате более 60% серверов и рабочих станций оказываются уязвимыми из-за некорректных настроек. Всё ради удобства — но с большим риском.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru