У Wildberries украли 385 млн руб. с помощью бреши в обработке платежей

У Wildberries украли 385 млн руб. с помощью бреши в обработке платежей

У Wildberries украли 385 млн руб. с помощью бреши в обработке платежей

Руководство интернет-магазина Wildberries обратилось к правоохранителям по факту мошенничества, в результате которого компания потеряла 385 миллионов рублей. Оказалось, что злоумышленники использовали ошибку при обработке платежей.

Схема работала следующим образом: мошенники регистрировались на площадке в качестве продавцов, после чего выставляли несуществующий товар и, выступая уже в роли покупателей, пытались оплатить его по некорректным реквизитам.

Сам реализатор при этом переводил продавцу средства, будто сделка прошла успешно. Эксперты предупреждают, что похожие мошеннические схемы угрожают всем интернет-магазинам, ориентированным на быстрый рост.

Как сообщил «Коммерсант», ему удалось ознакомиться с копией заявления представителей Wildberries, направленного в УВД по СЗАО Москвы. Маркетплейс просит полицию возбудить уголовное дело по факту похищения более 385 миллионов рублей. Фотографию заявления можно найти в Telegram-канале «Банкста».

Подробно мошенническую схему пока никто не описывает, однако известно, что Wildberries в контексте вышеописанных действий переводит продавцу деньги как за успешную продажу. При этом банк блокирует операцию подставных покупателей, но деньги интернет-магазина всё равно уходят продавцам в лице мошенников.

ИИ-агент DeepSeek мог одной командой отключить собственную песочницу

В DeepSeek Harness обнаружили уязвимость, позволявшую ИИ-агенту самостоятельно выключить защитную песочницу и выполнять команды на компьютере разработчика без дополнительных подтверждений. Для побега хватало одной команды.

DeepSeek Harness — открытый инструмент для запуска ИИ-агентов, работающих с кодом и файлами на локальном компьютере.

В штатном режиме песочница запрещает агенту записывать данные за пределами рабочей директории. Однако исследователи из OX Research выяснили, что агент мог обратиться к локальному веб-интерфейсу самого инструмента и переключить свою сессию в режим danger-full-access. После этого ограничения на запись и запросы подтверждения исчезали.

Атаку можно было запустить через инъекцию в промпт: злоумышленник оставлял вредоносную инструкцию в файле или другом контенте, который затем анализировал агент.


Веб-интерфейс не требовал аутентификации, а проверка доверия опиралась на подменяемый заголовок Host. Более того, адрес интерфейса и идентификатор текущей сессии заранее передавались окружению агента.

Уязвимость получила номер CVE-2026-82533 и оценку 9,4 из 10. Она затрагивает версии 0.1.1-rc.2 и более ранние. Патч появился на GitHub 27 августа, а первой защищённой сборкой в npm стала 0.1.2-alpha.2. Актуальная версия 0.1.2-rc.1 также содержит патч.


Разработчикам советуют обновиться как минимум до 0.1.2-alpha.2 и проверить версии Harness внутри сторонних оболочек. Если обновление невозможно, следует отключать веб-интерфейс и удалять прокси, туннели и пробросы портов.

Заодно выяснилось, что через тот же интерфейс можно было скачать журналы всех сохранённых диалогов. DeepSeek при этом заранее предупреждала: песочница и запросы подтверждения не гарантируют полной изоляции.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru