В Microsoft Office пропатчили еще одну уязвимость, найденную Check Point

В Microsoft Office пропатчили еще одну уязвимость, найденную Check Point

В Microsoft Office пропатчили еще одну уязвимость, найденную Check Point

Опробуя различные фаззеры, исследователи из Check Point обнаружили четыре уязвимости в компоненте MSGraph, присутствующем во всех наборах Microsoft Office, начиная с версии 2003. Три выявленные бреши разработчик устранил в мае, заплатка для оставшейся включена в июньские обновления для Office.

Программа MSGraph.Chart.8 (graph.exe) встроена как COM-объект во многие офисные приложения Microsoft и используется ими для отображения графиков и схем. Ее код также заимствует Microsoft Graph — API для Microsoft 365.

По свидетельству экспертов, найденные ими уязвимости позволяют злоумышленнику выполнить в системе свой код с помощью вредоносного документа Word, Excel или PowerPoint. Такой файл можно прислать намеченной жертве вложением в письмо либо указать его ссылкой.

Обнаруженным проблемам присвоены следующие идентификаторы:

  • CVE-2021-31179 — удаленное исполнение произвольного кода через порчу памяти (7,8 балла по CVSS);
  • CVE-2021-31174 — чтение за границами буфера, грозящее раскрытием конфиденциальной информации (5,5 балла);
  • CVE-2021-31178 — целочисленное переполнение, влекущее чтение за пределами буфера (5,5 балла);
  • CVE-2021-31939 — возможность использования освобожденной памяти (use-after-free).

Патчи для первых трех уязвимостей вышли в составе майских обновлений для Microsoft Office, четвертую дыру можно будет закрыть в этом месяце.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru