Вредонос Siloscape бэкдорит кластеры Kubernetes через Windows-контейнеры

Вредонос Siloscape бэкдорит кластеры Kubernetes через Windows-контейнеры

Вредонос Siloscape бэкдорит кластеры Kubernetes через Windows-контейнеры

Уже более года в живой природе лютует относительно новая вредоносная программа, нацеленная на контейнеры Windows и кластеры Kubernetes. Конечная цель зловреда — предоставить киберпреступникам возможность использовать пробэкдоренные кластеры для различной злонамеренной активности.

Вредонос получил от специалистов компании Unit 42 имя Siloscape. Как отметил Дэниел Призмант, один из исследователей, это первый образец, атакующий контейнеры Windows с помощью известных уязвимостей.

Если зловреду удастся успешно использовать бреши в веб-серверах и базах данных, он сможет скомпрометировать ноды Kubernetes и пробэкдорить кластеры.

«Siloscape — серьёзно обфусцированный вредонос, пытающийся добраться до кластеров Kubernetes через Windows-контейнеры. Проникнув в системы, Siloscape открывает злоумышленникам ’’заднюю дверь’’, позволяющую запустить вредоносные контейнеры», — пишет Призмант в отчёте.

Другие эксперты Unit 42 в блоге отметили, что ранее им попадался образец, атакующий исключительно контейнеры в Linux, поскольку эта ОС наиболее популярна в облачных средах.

Чтобы добиться выполнения вредоносного кода, Siloscape использует различные способы, позволяющие выбраться из контейнера. Именно так зловред взламывает ноды, а затем пробует извлечь учётные данные, которые впоследствии будут использоваться для распространения на другие ноды в кластере.

 

Заключительным этапом Siloscape устанавливает канал для взаимодействия с командным сервером (C2) — IRC через сеть Tor — и слушает поступающие команды.

Подпишитесь на новости

В 86% ответов чат-ботов о цифровом насилии нашли ошибки, пробелы и риски

ИИ уверенно объясняет, как защититься от слежки, но уверенность ещё не делает совет безопасным. Исследователи из Нью-Йоркского университета проверили четыре чат-бота: в 86% ответов нашли проблемы с точностью, полнотой или безопасностью. Даже специализированные помощники для переживших насилие не справились лучше универсальных моделей.

Подробности опубликовала школа NYU Tandon. Команда использовала 193 вопроса о шпионском софте, отслеживании местоположения и контроле аккаунтов. Проверяли GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Aimee и Ruth.

Именно небезопасными признали около 74% ответов Aimee, 65% — Claude, 61% — Ruth и 55% — GPT-4o. В 60% ответов отсутствовали важные предупреждения о рисках.

Среди ошибок нашлись рекомендации использовать VPN против шпионских программ и менять пароли без учёта того, что преследователь может контролировать устройство или общий аккаунт.

При этом изменения способны предупредить его о действиях пострадавшего, а удаление данных — уничтожить доказательства.

Исследователи также проверили, станут ли боты помогать потенциальному преследователю. Склонить к этому удалось все четыре системы; Aimee и Ruth ответили примерно на две трети таких запросов.

Результаты относятся к конкретным системам и условиям тестирования. Но проблему показывают наглядно: технически правдоподобная инструкция может ухудшить положение человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru